该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写:
根据题目描述,你需要实现一个方法 CompareRate
,该方法接受两个 List<CurveRate>
参数,然后比较这两个列表中的对象,按照 Curveld
、EffectiveDate
、TenorTypeCd
以及 Rate
这四个字段的顺序进行比较,要求算法复杂度低于 O(n^2)。
我的解决思路如下:
首先,需要实现一个自定义的比较器(Comparator),用于比较 CurveRate
对象。该比较器应该按照指定的字段顺序逐一比较对象的属性。
接着,对两个列表中的对象进行排序,可以使用快速排序(QuickSort)或归并排序(MergeSort)等时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法。
最后,按照排序后的顺序逐一比较两个列表中的对象。如果发现有不同的对象,则根据题目要求返回相应的结果。
下面是我用 Java 实现的代码示例:
import java.util.*;
class CurveRate {
public int Curveld;
public Date EffectiveDate;
public String TenorTypeCd;
public double Rate;
public CurveRate(int curveld, Date effectiveDate, String tenorTypeCd, double rate) {
this.Curveld = curveld;
this.EffectiveDate = effectiveDate;
this.TenorTypeCd = tenorTypeCd;
this.Rate = rate;
}
}
public class Main {
public static boolean CompareRate(List<CurveRate> left, List<CurveRate> right) {
// 定义比较器
Comparator<CurveRate> comparator = Comparator.comparingInt(c -> c.Curveld)
.thenComparing(c -> c.EffectiveDate)
.thenComparing(c -> c.TenorTypeCd)
.thenComparingDouble(c -> c.Rate);
// 对两个列表进行排序
Collections.sort(left, comparator);
Collections.sort(right, comparator);
// 比较两个列表中的对象
for (int i = 0; i < left.size(); i++) {
CurveRate leftObj = left.get(i);
CurveRate rightObj = right.get(i);
if (comparator.compare(leftObj, rightObj) != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
public static void main(String[] args) {
// 示例用法
List<CurveRate> list1 = new ArrayList<>();
list1.add(new CurveRate(1, new Date(), "A", 0.5));
list1.add(new CurveRate(2, new Date(), "B", 0.6));
List<CurveRate> list2 = new ArrayList<>();
list2.add(new CurveRate(1, new Date(), "A", 0.5));
list2.add(new CurveRate(2, new Date(), "B", 0.6));
System.out.println(CompareRate(list1, list2)); // 输出 true,表示两个列表中的对象相等
}
}
这段代码实现了题目描述的要求,通过自定义比较器对两个列表中的对象进行排序,然后逐一比较它们的属性值,最终返回比较结果。
如果该回答解决了您的问题,请采纳!如果没有,请参考以下方案进行修订