Python代码合并不了数模国赛Excel

Question

#想要合并4个Excel数据（数据是23年数模比赛数据），根据文件里面的公共列合并数据（四个文件里面都含有该列）
#报错情况
成功读取文件: 附件1.xlsx
读取文件 附件1.xlsx 失败，错误信息: '单品编码'
成功读取文件: 附件2.xlsx
读取文件 附件2.xlsx 失败，错误信息: '单品编码'
成功读取文件: 附件3.xlsx
读取文件 附件3.xlsx 失败，错误信息: '单品编码'
成功读取文件: 附件4.xlsx
#代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
import os

# 定义要合并的Excel文件所在的文件夹路径 folder_path:文件夹路径
folder_path = 'D:/数据/国赛数据/'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名 file_names:文件名  listdir：列表目录 endswith：以
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') and not f.startswith('~$')]

# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据 merged_data：合并数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历每个Excel文件并读取数据（检查读取数据报错文件）
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)# 构建完整的文件路径 path：路径
    try:
        data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')#读取文件
        print(f"成功读取文件: {file_name}")

        # 检查并合并数据
        if '单品编码' in data.columns:
            merged_data = pd.merge(merged_data, data, on='单品编码', how='outer', sort=False)
        else:
            print(f"文件 {file_name} 中缺少'单品编码'列，无法进行合并")
    except Exception as e:
        print(f"读取文件 {file_name} 失败，错误信息: {str(e)}")

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
output_path = 'D:/数据/国赛数据/合并版.xlsx'
merged_data.to_excel(output_path, index=False)

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

根据你提供的代码和报错信息，问题出在读取 Excel 文件时出现了错误。报错信息显示缺少了名为“单品编码”的列。
解决这个问题的思路是：

1. 确保所有 Excel 文件中都存在名为“单品编码”的列。
2. 如果有缺失的列，可以选择跳过该文件或者进行其他处理。
3. 修改代码以处理缺失列或者在出错时给出更具体的提示信息。
   以下是修改后的代码：
   pythonCopy code

   import pandas as pd
   import os
   # 定义要合并的Excel文件所在的文件夹路径
   folder_path = 'D:/数据/国赛数据/'
   # 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
   file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') and not f.startswith('~$')]
   # 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
   merged_data = pd.DataFrame()
   # 遍历每个Excel文件并读取数据（检查读取数据报错文件）
   for file_name in file_names:
   file_path = os.path.join(folder_path, file_name)  # 构建完整的文件路径
   try:
   data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')  # 读取文件
   print(f"成功读取文件: {file_name}")
   # 检查并合并数据
   if '单品编码' in data.columns:
   merged_data = pd.concat([merged_data, data], ignore_index=True)
   else:
   print(f"文件 {file_name} 中缺少'单品编码'列，已跳过该文件")
   except Exception as e:
   print(f"读取文件 {file_name} 失败，错误信息: {str(e)}")
   # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
   output_path = 'D:/数据/国赛数据/合并版.xlsx'
   merged_data.to_excel(output_path, index=False)
   

   修改后的代码使用了pd.concat函数来合并数据，避免了依赖pd.merge函数的问题。此外，对于缺少“单品编码”列的文件，代码会输出提示信息并跳过该文件的处理。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请参考以下方案进行修订