kafka streams 如何系统的学习呀?有无资料?可付费。
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1. 结构鲜明回答: Kafka Streams 是一个基于 Kafka 消息框架的流处理引擎,用于实时处理数据流。它提供了简单易用的 API 和丰富的功能,可以帮助开发人员快速构建流处理应用。要系统地学习 Kafka Streams,可以分以下步骤: Step 1:了解 Kafka 消息队列的基本概念和使用方式,如生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。 Step 2:学习 Kafka Streams 的核心概念和编程模型,如流处理、处理拓扑结构、状态存储和 Window 窗口操作等。 Step 3:掌握 Kafka Streams 的 API 和工具,如 Processor API、DSL API、Kafka Connect 和 Kafka Streams Processor SDK 等,以及相关的调试和监控工具。 Step 4:了解 Kafka Streams 应用的部署和管理,如集群配置、高可用性、容错性、性能优化和安全保障等。- 示例代码: 下面是一个简单的 Kafka Streams 应用程序示例,使用 Processor API 实现了对输入流的某些字段进行处理,并将结果输出到另外一个主题中。
import org.apache.kafka.streams.*; import org.apache.kafka.streams.processor.*; import org.apache.kafka.streams.processor.TopologyBuilder; import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes; import org.apache.kafka.common.utils.Bytes; import java.util.Properties; public class KafkaStreamsDemo { public static void main(final String[] args) throws Exception { Properties config = createConfig(); TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.addSource("input", "input-topic") .addProcessor("process", new MyProcessorSupplier(), "input") .addSink("output", "output-topic", "process"); KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder, config); streams.start(); } private static Properties createConfig() { Properties config = new Properties(); config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my-stream-processing-app"); config.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); config.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName()); config.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName()); return config; } private static class MyProcessorSupplier implements ProcessorSupplier<String, String> { public Processor<String, String> get() { return new Processor<String, String>() { private ProcessorContext context; public void init(final ProcessorContext context) { this.context = context; } public void process(final String key, final String value) { String newValue = value.toUpperCase(); // 对输入流的字段进行处理 context.forward(key, newValue); // 发送处理后的结果到下一个流程 } public void punctuate(long timestamp) { } public void close() { } }; } } }
- 资料推荐: Kafka 官方文档:https://kafka.apache.org/documentation/#streams 《Kafka Streams 实战》一书:https://item.jd.com/12623506.html Coursera 上的 Kafka Streams 课程:https://www.coursera.org/learn/stream-processing-with-apache-kafka-streams Kafka Streams 源码和示例程序:https://github.com/apache/kafka/tree/trunk/streams
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