kafka streams 如何系统的学习呀？有无资料？可付费。

Question

kafka streams 如何系统的学习呀？有无资料？可付费。

Answer 1

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1. 结构鲜明回答： Kafka Streams 是一个基于 Kafka 消息框架的流处理引擎，用于实时处理数据流。它提供了简单易用的 API 和丰富的功能，可以帮助开发人员快速构建流处理应用。要系统地学习 Kafka Streams，可以分以下步骤： Step 1：了解 Kafka 消息队列的基本概念和使用方式，如生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。 Step 2：学习 Kafka Streams 的核心概念和编程模型，如流处理、处理拓扑结构、状态存储和 Window 窗口操作等。 Step 3：掌握 Kafka Streams 的 API 和工具，如 Processor API、DSL API、Kafka Connect 和 Kafka Streams Processor SDK 等，以及相关的调试和监控工具。 Step 4：了解 Kafka Streams 应用的部署和管理，如集群配置、高可用性、容错性、性能优化和安全保障等。

1. 示例代码： 下面是一个简单的 Kafka Streams 应用程序示例，使用 Processor API 实现了对输入流的某些字段进行处理，并将结果输出到另外一个主题中。

import org.apache.kafka.streams.*;
import org.apache.kafka.streams.processor.*;
import org.apache.kafka.streams.processor.TopologyBuilder;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.common.utils.Bytes;
import java.util.Properties;
public class KafkaStreamsDemo {
    public static void main(final String[] args) throws Exception {
        Properties config = createConfig();
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
        builder.addSource("input", "input-topic")
            .addProcessor("process", new MyProcessorSupplier(), "input")
            .addSink("output", "output-topic", "process");
        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder, config);
        streams.start();
    }
    private static Properties createConfig() {
        Properties config = new Properties();
        config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my-stream-processing-app");
        config.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        config.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
        config.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass().getName());
        return config;
    }
    private static class MyProcessorSupplier implements ProcessorSupplier<String, String> {
        public Processor<String, String> get() {
            return new Processor<String, String>() {
                private ProcessorContext context;
                public void init(final ProcessorContext context) {
                    this.context = context;
                }
                public void process(final String key, final String value) {
                    String newValue = value.toUpperCase(); // 对输入流的字段进行处理
                    context.forward(key, newValue); // 发送处理后的结果到下一个流程
                }
                public void punctuate(long timestamp) {
                }
                public void close() {
                }
            };
        }
    }
}

1. 资料推荐： Kafka 官方文档：https://kafka.apache.org/documentation/#streams 《Kafka Streams 实战》一书：https://item.jd.com/12623506.html Coursera 上的 Kafka Streams 课程：https://www.coursera.org/learn/stream-processing-with-apache-kafka-streams Kafka Streams 源码和示例程序：https://github.com/apache/kafka/tree/trunk/streams