首次运行OmniEvent运行报错

Question

首次运行OmniEvent运行报错
运行代码如下：

from OmniEvent.infer import infer

>>> # Even Extraction (EE) Task
>>> text = "2022年北京市举办了冬奥会"
>>> results = infer(text=text, task="EE")
>>> print(results[0]["events"])

系统报错情况如图

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生：

根据您提供的错误信息，首次运行OmniEvent时出现了几个问题。这些问题主要集中在模型文件下载和解压过程中以及从Hugging Face模型库加载预训练模型配置文件失败上。

首先，OmniEvent试图从缓存或网络下载预训练模型“s2s-mt5-eae”。在下载过程中，似乎出现了完整性问题，因为系统未能找到zip文件的中央目录签名，这意味着可能由于网络不稳定或其他原因导致下载不完整。

错误提示：

End-of-central-directory signature not found. Either this file is not a zipfile, or it constitutes one disk of a multi-part archive.

接下来，在尝试解压下载的模型文件时，系统找不到有效的zip文件结构，导致解压失败。

unzip: cannot find zipfile directory in c:/Users/lenovo/.cache/OmniEvent_Model/s2s-mt5-eae.zip

最后，在处理上述异常时，OmniEvent尝试从本地缓存目录加载模型配置文件，但由于之前模型文件没有正确下载和解压，因此无法找到所需的config.json文件，从而抛出OSError。

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this model, couldn't find it in the cached and it looks like C:\Users\lenovo\.cache\OmniEvent_Model\s2s-mt5-eae is not the path to a directory containing a config.json file.

针对这个问题，您可以采取以下解决步骤：

1. 清理并重新下载：确保网络连接稳定后，尝试清除OmniEvent相关模型缓存（C:\Users\Lenovo.cache\OmniEvent_Model\），然后重新运行代码以触发模型的重新下载。

2. 检查代理设置：如果您的网络环境使用了代理服务器，请确认transformers库能正确识别和使用代理设置。

3. 手动下载模型：访问Hugging Face Model Hub上的相应模型页面，下载模型权重文件和配置文件，并将其放置在适当的缓存路径下，确保文件结构正确。

4. 调整代码逻辑：在OmniEvent库中，可以考虑添加更健壮的模型下载和验证机制，例如通过检查下载文件的完整性后再进行解压，或者在网络请求失败时提供重试机制。