该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写:
首先,让我们逐步分析两个查询语句的区别,以理解它们的逻辑差异。
第一个查询语句是:
sqlCopy code
SELECT * FROM street
WHERE 1 = 1
AND EXISTS(
SELECT 1
FROM t_user_bigdata
WHERE u_address = street.id
AND u_username LIKE '%12%'
AND u_password LIKE '%23%'
AND u_nickname LIKE '%34%'
);
第二个查询语句是:
sqlCopy code
SELECT * FROM street
WHERE 1 = 1
AND EXISTS(
SELECT 1
FROM t_user_bigdata
WHERE u_address = street.id
AND u_username LIKE '%12%'
)
AND EXISTS(
SELECT 1
FROM t_user_bigdata
WHERE u_address = street.id
AND u_password LIKE '%23%'
)
AND EXISTS(
SELECT 1
FROM t_user_bigdata
WHERE u_address = street.id
AND u_nickname LIKE '%34%'
);
这两个查询语句都在street
表中查询符合条件的行,但它们使用了不同的EXISTS
子查询来进行条件筛选。
第一个查询语句中的EXISTS
子查询包含了所有三个条件:u_username LIKE '%12%'
、u_password LIKE '%23%'
、u_nickname LIKE '%34%'
,这意味着只要在t_user_bigdata
表中找到一行数据满足这三个条件,就会返回street
表中对应的行。
而第二个查询语句将这三个条件分别放在了不同的EXISTS
子查询中。这意味着必须在t_user_bigdata
表中找到至少一行数据,它的u_username
满足'%12%'
、u_password
满足'%23%'
,以及u_nickname
满足'%34%'
,才能返回street
表中对应的行。
因此,第一个查询语句中的条件是"与"的关系,而第二个查询语句中的条件是"并且"的关系。这导致了两个查询语句的逻辑差异。
解决方案:
如果你想要的是第一个查询语句的逻辑,即要求t_user_bigdata
表中的一行数据同时满足所有条件,你可以将所有条件放在同一个EXISTS
子查询中。
如果你想要的是第二个查询语句的逻辑,即允许不同的行分别满足不同的条件,你可以保持查询语句不变。
根据你的需求选择适当的查询语句即可。
如果该回答解决了您的问题,请采纳!如果没有,请参考以下方案进行修订
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