yolov5锻炼中出现的问题

Question

train.py: error: unrecognized arguments: mask_data.yaml

Answer 1

回答引自Claude 3
这个错误提示是因为 YOLOv5 训练脚本 train.py 无法识别 mask_data.yaml 这个参数。

在 YOLOv5 中,train.py 脚本用于训练自定义数据集,它接受以下主要参数:

• --data : 指定数据集的配置文件路径,通常是一个 .yaml 文件。
• --weights : 指定预训练权重的路径,用于微调(transfer learning)。
• --cfg : 指定模型配置文件路径。
• --epochs : 设置训练的总轮次(epochs)数量。
• 等等,详细用法可以运行 python train.py --help查看。

所以,如果你想在训练时使用名为 mask_data.yaml 的数据集配置文件,正确的用法应该是:

python train.py --data mask_data.yaml ...

注意将 mask_data.yaml 作为 --data 参数的值,而不是单独作为一个参数。

如果你的命令行输入是正确的,但仍出现这个错误,请检查以下几点:

1. 确保 mask_data.yaml 文件存在,并且格式正确符合 YOLOv5 的数据集配置要求。
2. 确保 mask_data.yaml 文件路径是正确的,你可以尝试使用绝对路径。
3. 查看 YOLOv5 是否已经更新到最新版本,更新后参数用法可能会有变动。
4. 如果以上都不起作用,你可以在相关 issue 中寻求帮助,并附上完整的命令行输入和错误信息。