langchain-chatchat项目运行成功后，不能正常与AI交互

Question

使用langchain-chatchat开源项目，运行成功后，使用LLM（chatglm2-6b-int4）模型，不能正常对话

错误信息：ERROR: RemoteProtocolError: Caught exception: peer closed connection without sending complete message body (incomplete chunked read)

下载到本地资源的model文件已配置
  "llm_model": {
        "chatglm2-6b-int4":"F:\opt\chatglm2\chatglm2-6b-int4",

m3e-base也配置了
   "embed_model": {
               "m3e-base": "F:\opt\m3e\m3e-base",
            }

点击对话没有响应

Anaconda虚拟环境控制台报错

httpx.RemoteProtocolError: peer closed connection without sending complete message body (incomplete chunked read)
2024-02-29 17:46:00,518 - utils.py[line:40] - ERROR: RemoteProtocolError: Caught exception: peer closed connection without sending complete message body (incomplete chunked read)

选择知识库问答，输入筛选项也没有AI交互，只匹配了文件

**
我的目的是，对话模型能正常进行交互，知识库问答，除了匹配知识库文件之外，还要针对输入的文字正常进行AI交互**

Answer 1

🌈🌈🌈参考通义千问和郭老师的小迷弟雅思莫了-编写提供🌈🌈🌈
您可以参考如下，如果回答的不正确，及时评论区回复我，我会根据你错误描述追加回复，直到您满意为止。

看起来你遇到的问题可能与网络连接或模型加载有关。httpx.RemoteProtocolError 错误通常表示在发送或接收HTTP数据时发生了问题。在这种情况下，可能是由于模型服务器关闭了连接，或者你的请求超时。

首先，确保你的网络连接是正常的，并且可以访问到模型的服务器。其次，检查你的模型文件是否完整且正确地加载到LangChain-ChaChat中。

这里有一些可能的解决步骤：

1. 验证模型文件： 确认你的模型文件路径是正确的，且文件完整无损。你可以尝试重新下载模型文件，以确保没有下载过程中的问题。

2. 检查配置： 确保你的配置文件（如config.json）正确指定了模型路径，并且格式无误。例如：

   {
       "llm_model": {
           "chatglm2-6b-int4": "file:///F:/opt/chatglm2/chatglm2-6b-int4"
       },
       "embed_model": {
           "m3e-base": "file:///F:/opt/m3e/m3e-base"
       }
   }
   

   注意：使用绝对路径，并且在路径前加上file://。

3. 超时设置： 在LangChain-ChaChat的源码中，查找并调整HTTP请求的超时设置。这可能在utils.py或相关HTTP客户端的初始化部分。例如，增加超时时间：

   import httpx
   
   client = httpx.Client(timeout=httpx.Timeout(10.0, read_timeout=15.0))
   

4. 更新依赖： 确保你的所有依赖库都是最新版本，特别是httpx库，有时候旧版本的库可能有已知的问题。

5. 日志调试： 增加日志级别以获取更详细的错误信息，这可能会帮助你定位问题。例如，在logging模块中设置日志级别为DEBUG：

   import logging
   logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
   

如果以上步骤都无法解决问题，你可能需要查看LangChain-ChaChat项目的官方文档或向其社区寻求帮助，以获取更专业的支持。如果能提供具体的代码段和更详细的错误信息，我可能能提供更具体的帮助。