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- Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 2024-03-01 02:14关注
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本答案参考通义千问成交量选股公式通常涉及到技术分析中的量价关系,但具体公式会因不同的分析方法和平台有所不同。以下是一个基于常用量价理论的简单公式示例,它使用了相对强弱指数(RSI)和成交量来辅助决策。请注意,实际交易中可能需要根据市场和个人偏好调整参数。
公式通常包括以下几个步骤:
-
计算RSI(Relative Strength Index):
- 计算最近N天的上涨天数(UP)和下跌天数(DOWN)。
- 计算RSI = 100 - (100 / (1 + RS)),其中RS = UP / (UP + DOWN)。
def calculate_RSI(close_prices, period=14): up_days, down_days = 0, 0 for i in range(1, period): if close_prices[i] > close_prices[i-1]: up_days += 1 else: down_days += 1 RS = up_days / (up_days + down_days) return 100 - (100 / (1 + RS))
-
结合成交量:
- 可以设置一个成交量阈值,例如当成交量超过某个比例时(如5日均量的2倍):
def check_volume(volume, moving_average): return volume > moving_average * 2
-
选择满足条件的股票:
- 当RSI低于某个低点(如30,表示超卖),同时成交量达到阈值,可以作为买入信号。
- 当RSI高于某个高点(如70,表示超买),同时成交量低于阈值,可以作为卖出信号。
def select_stocks(closes, volumes, rsi_period=14, volume_threshold=2): rsi_values = [calculate_RSI(closes, period=rsi_period) for _ in range(len(closes))] buy_signals = [False] * len(rsi_values) sell_signals = [False] * len(rsi_values) for i in range(1, len(rsi_values)): if rsi_values[i] < 30 and check_volume(volumes[i], moving_average(closes, 5)): buy_signals[i] = True elif rsi_values[i] > 70 and not check_volume(volumes[i], moving_average(closes, 5)): sell_signals[i] = True return buy_signals, sell_signals
这里假设
moving_average
函数是计算移动平均线的,你需要自己实现或者从外部库导入。注意: 这个公式只是一个基础示例,实战中可能需要考虑更多因素,如趋势线、MACD等,并且建议使用回测工具测试策略的有效性。此外,股市投资存在风险,务必谨慎对待。
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