qq_39313460 2024-03-01 02:14 采纳率: 50%
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求一个图片中的成交量选股公式

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  • 檀越剑指大厂 Java领域优质创作者 2024-03-01 02:14
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    qq_39313460 上午好☀️☀️☀️️
    本答案参考通义千问

    成交量选股公式通常涉及到技术分析中的量价关系,但具体公式会因不同的分析方法和平台有所不同。以下是一个基于常用量价理论的简单公式示例,它使用了相对强弱指数(RSI)和成交量来辅助决策。请注意,实际交易中可能需要根据市场和个人偏好调整参数。

    公式通常包括以下几个步骤:

    1. 计算RSI(Relative Strength Index)

      • 计算最近N天的上涨天数(UP)和下跌天数(DOWN)。
      • 计算RSI = 100 - (100 / (1 + RS)),其中RS = UP / (UP + DOWN)。
      def calculate_RSI(close_prices, period=14):
          up_days, down_days = 0, 0
          for i in range(1, period):
              if close_prices[i] > close_prices[i-1]:
                  up_days += 1
              else:
                  down_days += 1
          RS = up_days / (up_days + down_days)
          return 100 - (100 / (1 + RS))
      
    2. 结合成交量

      • 可以设置一个成交量阈值,例如当成交量超过某个比例时(如5日均量的2倍):
      def check_volume(volume, moving_average):
          return volume > moving_average * 2
      
    3. 选择满足条件的股票

      • 当RSI低于某个低点(如30,表示超卖),同时成交量达到阈值,可以作为买入信号。
      • 当RSI高于某个高点(如70,表示超买),同时成交量低于阈值,可以作为卖出信号。
    def select_stocks(closes, volumes, rsi_period=14, volume_threshold=2):
        rsi_values = [calculate_RSI(closes, period=rsi_period) for _ in range(len(closes))]
        buy_signals = [False] * len(rsi_values)
        sell_signals = [False] * len(rsi_values)
    
        for i in range(1, len(rsi_values)):
            if rsi_values[i] < 30 and check_volume(volumes[i], moving_average(closes, 5)):
                buy_signals[i] = True
            elif rsi_values[i] > 70 and not check_volume(volumes[i], moving_average(closes, 5)):
                sell_signals[i] = True
    
        return buy_signals, sell_signals
    

    这里假设moving_average函数是计算移动平均线的,你需要自己实现或者从外部库导入。

    注意: 这个公式只是一个基础示例,实战中可能需要考虑更多因素,如趋势线、MACD等,并且建议使用回测工具测试策略的有效性。此外,股市投资存在风险,务必谨慎对待。

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