Openfaas中的scaling与scheduling算法写在哪里？

Question

最近研究设计这两个faas的缩放与调度算法，希望在openfaas已有的这两个算法的基础上，加入另外的逻辑。而下载了openfaas源码后找不到具体代码在哪个文件里，有点头大了，希望有懂的哥们给我指条明路。源码网址https://github.com/openfaas。

Answer 1

SorenDream 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

在OpenFaaS中，缩放和调度算法的代码分布在不同的组件和模块中。下面是一些可能包含相关代码的文件和目录：

1. autoscaler模块：autoscaler模块负责OpenFaaS函数的自动缩放。它使用Prometheus监控指标来计算函数的负载和负载周期，然后调整函数的副本数。autoscaler模块的代码位于"gateway/scaling/"目录下。

2. kube-pod-scaler：kube-pod-scaler是OpenFaaS的kubernetes扩展中的一个组件，它负责根据负载自动调整函数的副本数。kube-pod-scaler的代码位于"kubernetes/scaling/"目录下。

3. scheduler模块：OpenFaaS的调度器模块负责将请求转发给适当的函数副本。它可以动态地选择一个可用的函数实例来处理请求。调度器的代码位于"gateway/scheduling/"目录下。

下面是查找和修改OpenFaaS缩放和调度算法的一些步骤：

1. 下载和构建OpenFaaS源码：首先，从OpenFaaS的Github仓库克隆代码。然后，根据官方文档提供的指导，构建和运行源代码。

2. 查找目标模块：根据上面提到的模块和目录的名称，使用代码编辑器或命令行工具，在相应的目录中搜索缩放和调度算法的代码。

3. 理解源代码：阅读和理解与缩放和调度相关的代码。了解代码的功能和逻辑。

4. 修改算法逻辑：根据你的需求，修改相应的算法代码。注意，更改算法可能需要对其他部分的代码进行调整和改进。

5. 重新编译和测试：对修改后的源代码进行重新编译和构建，然后测试你的更改是否达到预期的效果。

注意：在进行任何更改之前，请务必备份原始代码，以防出现问题。务必在本地环境中测试修改后的代码，再将其部署到生产环境中。

希望这些信息对你有所帮助！