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- GISer Liu 2024-03-06 16:18关注
该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写:
针对你的问题描述,我可以提供以下解决思路和解决方案:
问题分析
- 问题描述中提到,使用
requests
库请求网页时,返回的jsonpCallback
对象中的json
数据中的data
字段缺少了一些条目。 - 具体而言,原始数据总共有 55204 条数据,但实际只能获取到 52257 条数据。
解决思路
- 分析数据是否有分页加载,导致只获取到部分数据。
- 检查请求参数是否完整,是否需要特殊的请求头或者参数。
- 考虑使用其他的网络请求库或者调整请求方式,以获取完整数据。
解决方案
- 分析数据是否有分页加载 :
- 使用浏览器开发者工具或者抓包工具查看网页请求,确认是否存在分页加载的情况。
- 如果存在分页加载,需要模拟多次请求获取所有数据。
- 检查请求参数是否完整 :
- 通过分析网页源代码或者开发者工具,查看请求时提交的参数是否完整,是否需要特殊处理。
- 确保请求头和请求体中的参数与网页中的要求一致。
- 调整请求方式或使用其他库 :
- 考虑使用
selenium
等工具模拟浏览器操作,以获取完整数据。 - 尝试使用其他网络请求库,如
urllib
、http.client
等,观察是否可以获取完整数据。示例代码大纲
pythonCopy codeimport requests def fetch_data(): url = "https://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/regular/" params = { # 添加可能需要的请求参数 } headers = { # 添加可能需要的请求头 } # 发起网络请求 response = requests.get(url, params=params, headers=headers) # 解析数据 jsonp_data = response.json() # 处理分页加载情况 # 返回完整数据 return jsonp_data if __name__ == "__main__": data = fetch_data() print(data)
注意事项
- 需要根据具体情况调整请求参数和请求头。
- 需要处理分页加载情况,确保获取所有数据。
- 考虑可能需要的反爬虫措施,如设置合理的请求头信息。
这是一个解决问题的基本框架和思路,具体实现过程中可能需要根据实际情况进行调整和优化。
如果该回答解决了您的问题,请采纳!如果没有,请参考以下方案进行修订
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