shi_teng_er_ya 2024-03-06 16:17 采纳率: 0%
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python response返回的jsonpCallback中的data少了一些条目

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3条回答 默认 最新

  • GISer Liu 2024-03-06 16:18
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    该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写:

    针对你的问题描述,我可以提供以下解决思路和解决方案:

    问题分析

    1. 问题描述中提到,使用 requests 库请求网页时,返回的 jsonpCallback 对象中的 json 数据中的 data 字段缺少了一些条目。
    2. 具体而言,原始数据总共有 55204 条数据,但实际只能获取到 52257 条数据。

      解决思路

    3. 分析数据是否有分页加载,导致只获取到部分数据。
    4. 检查请求参数是否完整,是否需要特殊的请求头或者参数。
    5. 考虑使用其他的网络请求库或者调整请求方式,以获取完整数据。

      解决方案

    6. 分析数据是否有分页加载
    • 使用浏览器开发者工具或者抓包工具查看网页请求,确认是否存在分页加载的情况。
    • 如果存在分页加载,需要模拟多次请求获取所有数据。
    1. 检查请求参数是否完整
    • 通过分析网页源代码或者开发者工具,查看请求时提交的参数是否完整,是否需要特殊处理。
    • 确保请求头和请求体中的参数与网页中的要求一致。
    1. 调整请求方式或使用其他库
    • 考虑使用 selenium 等工具模拟浏览器操作,以获取完整数据。
    • 尝试使用其他网络请求库,如 urllibhttp.client 等,观察是否可以获取完整数据。

      示例代码大纲

      pythonCopy code
      import requests
      def fetch_data():
      url = "https://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/regular/"
      params = {
      # 添加可能需要的请求参数
      }
      headers = {
      # 添加可能需要的请求头
      }
      # 发起网络请求
      response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
      # 解析数据
      jsonp_data = response.json()
      # 处理分页加载情况
      # 返回完整数据
      return jsonp_data
      if __name__ == "__main__":
      data = fetch_data()
      print(data)
      

      注意事项

    • 需要根据具体情况调整请求参数和请求头。
    • 需要处理分页加载情况,确保获取所有数据。
    • 考虑可能需要的反爬虫措施,如设置合理的请求头信息。
      这是一个解决问题的基本框架和思路,具体实现过程中可能需要根据实际情况进行调整和优化。

    如果该回答解决了您的问题,请采纳!如果没有,请参考以下方案进行修订

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