sql server 查询结果列转行

Question

sql server 查询结果列转行， 查询语句如下

select Card_ID,YEAR(Exchange_Time) 年,month(Exchange_Time) 月,COUNT(Exchange_ID) 次数 
from Exchange_Log where Card_ID='800200003087'
GROUP BY Card_ID,YEAR(Exchange_Time),month(Exchange_Time)
order by YEAR(Exchange_Time)

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题：如何将上述 SQL 查询结果的列转行，使得同一 Card_ID 的结果显示在同一行中？ 回答： 可以使用 SQL Server 中的 PIVOT 和 UNPIVOT 函数将列转行或行转列。在这里，我们需要将年份和月份列转为行，以便同一 Card_ID 的结果在同一行显示。以下是实现这一转换的代码示例：

SELECT Card_ID, 
       [2022-09] AS Sep_2022, 
       [2022-10] AS Oct_2022, 
       [2022-11] AS Nov_2022, 
       [2022-12] AS Dec_2022, 
       [2023-01] AS Jan_2023, 
       [2023-02] AS Feb_2023, 
       [2023-03] AS Mar_2023, 
       [2023-04] AS Apr_2023, 
       [2023-05] AS May_2023, 
       [2023-06] AS Jun_2023, 
       [2023-07] AS Jul_2023, 
       [2023-08] AS Aug_2023, 
       [2023-09] AS Sep_2023, 
       [2023-10] AS Oct_2023, 
       [2023-11] AS Nov_2023, 
       [2023-12] AS Dec_2023, 
       [2024-01] AS Jan_2024, 
       [2024-02] AS Feb_2024 
FROM (SELECT Card_ID, 
             CAST(YEAR(Exchange_Time) AS VARCHAR(4)) + '-' + RIGHT('0' + CAST(MONTH(Exchange_Time) AS VARCHAR(2)), 2) AS MonthYear, 
             COUNT(Exchange_ID) AS Count 
      FROM Exchange_Log 
      WHERE Card_ID = '800200003087'
      GROUP BY Card_ID, YEAR(Exchange_Time), MONTH(Exchange_Time)) AS SourceTable
PIVOT (SUM(Count) FOR MonthYear IN ([2022-09],[2022-10],[2022-11],[2022-12],[2023-01],[2023-02],[2023-03],[2023-04],[2023-05],[2023-06],[2023-07],[2023-08],[2023-09],[2023-10],[2023-11],[2023-12],[2024-01],[2024-02])) AS PivotTable;

上述代码中，我们先使用 INNER JOIN 将 Exchange_Log 表中的 Card_ID、年份、月份和次数聚合起来，生成一个名为 SourceTable 的子查询。然后，我们调用 PIVOT 函数并使用 MonthYear 字段作为转换值，以生成名为 PivotTable 的结果集。最后，我们将 PivotTable 进行选择并重新命名以便处理数据。 以上代码将为我们提供如下的结果：

Card_ID         Sep_2022 Oct_2022 Nov_2022 Dec_2022 Jan_2023 Feb_2023 Mar_2023 Apr_2023 May_2023 Jun_2023 Jul_2023 Aug_2023 Sep_2023 Oct_2023 Nov_2023 Dec_2023 Jan_2024 Feb_2024
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800200003087    1        1        3        1        3       2       2       NULL    1       2       1       2       1       2       1       NULL    2       2

这个结果显示了 Card_ID = '800200003087' 的每个月的次数。每个月作为一个单独的列被展示，同一 Card_ID 的结果显示在同一行中。