怎么使用python去除csv文件中每条数据间的空行

Question

怎么使用python去除csv文件中每条数据间的空行？没放到jupyter里csv文件还是正常的，上传到jupyter打开文件就有空行了。

Answer 1

qq_58531721 上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

在Python中，如果你发现CSV文件在Jupyter notebook或其他环境中显示时存在空行，这通常是由于换行符（\n）的问题导致的。在CSV文件中，每条记录间一般只有一个换行符，但有时可能会有额外的空白行，这可能是由不规则的或双重换行符引起的。

解决此问题的方法如下：

1. 读取CSV文件：首先确保以适当的方式读取文件，避免自动添加额外的换行。

import pandas as pd

# 读取csv文件，这里假设编码是utf-8，可根据实际情况调整
df01 = pd.read_csv('yourfile.csv', encoding='utf-8')

1. 检查和处理数据：检查DataFrame中是否存在空行，并进行清理。以下是一个示例，它会移除内容为空的所有行：

# 移除内容为空的行（包括全空格）
df01 = df01.dropna(how='all')

# 或者，如果只是想移除那些只包含换行符的行，可以尝试以下方法：
df01 = df01.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True).dropna()

1. 保存清理后的数据：如果你需要将清理后的DataFrame保存回CSV文件，可以这样做：

df01.to_csv('cleaned_file.csv', index=False, encoding='utf-8')

然而，对于原始问题描述中的情况，通常CSV文件内的空行不会在加载到Pandas DataFrame后显示为实际的空行。上述代码主要用于处理数据集中存在空值或仅包含空白字符的行。

若问题确实是由不规则换行引起的视觉干扰，而并非实际的空行数据，那么可能需要在文本编辑器中直接查找并替换多余的换行符。在Python中操作原始CSV文件内容来删除连续的换行符可以采用如下方式：

# 打开、读取、替换多余换行符并写回文件
with open('yourfile.csv', 'r', encoding='utf-8') as f_in, open('cleaned_file.csv', 'w', encoding='utf-8') as f_out:
    content = f_in.read().replace('\n\n', '\n')
    f_out.write(content)

这段代码将会把连续的两个换行符替换成一个。请根据实际情况调整代码以匹配你的需求。