.dbf文件格式转化

Question

用pycharm软件将.dbf文件转化成.pdf文件的代码是？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

为了将.dbf文件转换为.pdf文件，首先需要将.dbf数据读取并转换为表格形式，然后可以使用pandas和matplotlib等库生成报告或表格图像，最后通过reportlab等库将内容导出为PDF格式。这里是一个基本的步骤指导：

1. 安装必要的Python库：

pip install pandas dbfread matplotlib reportlab

1. 使用dbfread读取.dbf文件并将其转换为pandas DataFrame:

import dbfread
import pandas as pd

# 读取.dbf文件
table = dbfread.DBF('yourfile.dbf')

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(table)

1. 将DataFrame转换为表格图像（可选，如果要直接输出表格到PDF中则无需此步骤）：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个matplotlib figure
fig, ax = plt.subplots()

# 将DataFrame绘制为表格
ax.axis('tight')
ax.axis('off')
the_table = ax.table(cellText=df.values,colLabels=df.columns, loc='center')

plt.savefig("table.png", bbox_inches='tight', pad_inches=0)

1. 使用reportlab创建PDF并添加DataFrame内容：

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.units import inch

def df_to_pdf(df, filename):
    # 初始化canvas
    c = canvas.Canvas(filename, pagesize=letter)

    # 设置字体大小等样式
    font_name = 'Helvetica'
    style_sheet = getSampleStyleSheet()
    normal_style = style_sheet['Normal']
    normal_style.fontName = font_name
    data_style = normal_style.clone()
    data_style.fontSize = 10

    # 计算表格布局
    table_data = []
    for idx, row in df.iterrows():
        table_data.append([str(val) for val in row])

    table_widths = [max([len(str(x)) for x in col]) * 0.75 for col in df.columns]

    # 在PDF上绘制表格
    table_height = len(df.index) * 15
    table_top = 750 - table_height
    c.drawString(30, table_top + 10, " ".join(df.columns))
    
    y = table_top
    for row in table_data:
        c.drawString(30, y, " ".join(row))
        y -= 20

    # 保存PDF
    c.save()

# 调用函数将DataFrame写入PDF
df_to_pdf(df, 'output.pdf')

注意：上述代码仅提供了一个基础示例，可能需要根据实际需求调整样式、布局等细节。同时，由于.dbf文件的特殊性，可能需要对读取后的数据进行进一步处理才能满足PDF输出的格式要求。