jupyter如何通过streamlit run 运行.py文件

Question

jupyter如何通过streamlit run 运行.py文件？
因为是要开streamlit网页的，所以不能直接python xxx.py
但直接!streamlit run web_demo_streamlit.py的话又不能正确识别环境，如图，如果是python xxx.py我倒是可以用绝对路径指定python

这个服务器的命令行有问题，命令行的(torch.cuda.is_available())永远输出false，但是在Jupyter里(torch.cuda.is_available())就能输出True，所以我现在只能在Jupyter里运行程序，如果有人知道这个问题怎么解决也请告诉我，谢谢！！

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在Jupyter Notebook或JupyterLab环境中，由于你已经创建并激活了一个名为yj_py312的conda环境，并且在这个环境中正确安装了torch库，使得torch.cuda.is_available()能够返回True。然而，当你直接在命令行中运行streamlit run web_demo_streamlit.py时，它默认使用的是系统级别的Python解释器，而非你在Jupyter中指定的conda环境。

为了解决这个问题，你需要确保streamlit run命令使用的是yj_py312环境下的Python解释器。具体操作步骤如下：

# 首先激活你的conda环境
conda activate yj_py312

# 然后使用该环境下python执行streamlit run命令
(yj_py312) which python  # 检查当前环境下的Python解释器路径，确保正确
(yj_py312) python -m streamlit run /path/to/your/web_demo_streamlit.py

如果在Jupyter Notebook或JupyterLab中执行上述命令，你需要将它们写入一个shell命令单元格，并使用感叹号（!）前缀来执行shell命令：

!conda activate yj_py312
!which python
!python -m streamlit run /path/to/your/web_demo_streamlit.py

通过这种方式，streamlit run将会使用包含torch模块的conda环境来运行你的应用，从而避免ModuleNotFoundError的问题。请根据实际情况替换/path/to/your/web_demo_streamlit.py为你的.py文件的实际路径。