求圆拟合Repeated Least Trimmed Squares代码

Question

谁有这篇论文里面Robust statistical approaches for circle fitting in laser scanningthree-dimensional point cloud data
这个方法-》Repeated Least Trimmed Squares (RLTS）的代码？

Answer 1

傅科摆 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

很抱歉，我无法提供你所需要的特定代码，因为我无法直接获取到论文中的具体代码。但是，我可以为你提供一些使用最小二乘拟合方法的代码示例，你可以根据RLTS的算法思想进行相应的修改。

以下是一个使用Python中的numpy和scipy库进行最小二乘法圆拟合的示例代码：

import numpy as np
from scipy.optimize import least_squares

def circle_residuals(params, x, y):
    cx, cy, r = params
    return (x - cx) ** 2 + (y - cy) ** 2 - r ** 2

def circle_fit(x, y):
    x0 = np.mean(x)
    y0 = np.mean(y)
    r0 = np.sqrt((x - x0)**2 + (y - y0)**2).mean()

    params0 = [x0, y0, r0]
    
    result = least_squares(circle_residuals, params0, args=(x, y))
    
    cx, cy, r = result.x
    
    return cx, cy, r

# 示例数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

# 调用圆拟合函数
cx, cy, r = circle_fit(x, y)

print("拟合圆心坐标：", cx, cy)
print("拟合半径：", r)

请注意，上述代码只是使用最小二乘法进行圆拟合的示例，并不是RLTS算法的实现。如果您确切需要RLTS算法的代码，建议您直接联系论文作者或查阅该论文的参考文献列表以寻找相关的代码。