Arcgis两个同位置图层是相同空间参考但加载到Arcgis里却不重叠

Question

如图，用同一个ROI裁剪出来的两个不同数据相同位置的tif，其空间参考相同，但加载到arcgis里却不重叠是什么原因，要怎么解决？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

在ArcGIS中，即使两个图层具有相同的空间参考系统（即坐标系），但如果它们的地理配准不准确或者存在数据范围、分辨率差异等问题，仍然可能会导致加载后不重叠的现象。针对你描述的问题，以下是可能的原因及相应的解决步骤：

1. 地理配准问题：尽管空间参考相同，但实际的地理坐标可能未精确对齐。可以检查并校正每个图层的地理配准信息。

   • 打开ArcMap，右键单击存在问题的图层 -> 属性 -> 源 -> 查看或编辑XY位置。
   • 如果需要进行校准，可以通过添加控制点与已知位置匹配进行地理配准操作。

2. 像素偏移：由于数据处理过程中的小误差，可能导致像素之间有微小的偏移。检查数据边界是否一致，以及像元大小是否相同。

   • 检查图层属性中的extent（范围）和cell size（像元大小）是否一致，如果不一致，可以使用Resample工具重新采样一个图层到另一个图层的像元大小和范围。

3. 投影变形：虽然空间参考相同，但在某些区域可能存在投影变形差异。

   • 可以尝试将两者都转换为统一的投影方式，确保投影变形影响最小化。

4. 数据源错误：确认原始数据文件没有损坏或读取时出错。

   • 尝试重新裁剪或导出数据，并再次加载查看是否重叠。

在Python环境中，你可以通过以下代码片段来对比并调整两个图层的范围和像元大小（假设raster1和raster2是你的两个栅格图层对象）：

import arcpy

# 获取两个图层的像元大小和范围
cell_size1 = arcpy.Describe(raster1).meanCellHeight
extent1 = arcpy.Describe(raster1).extent
cell_size2 = arcpy.Describe(raster2).meanCellHeight
extent2 = arcpy.Describe(raster2).extent

# 检查像元大小和范围是否一致
if cell_size1 != cell_size2 or extent1 != extent2:
    # 如果不一致，对其中一个图层进行重新采样
    arcpy.Resample_management(
        in_raster=raster2,
        out_raster="aligned_raster2",
        cell_size=cell_size1,
        resampling_type="NEAREST",  # 根据实际情况选择合适的重采样方法
        extent=extent1
    )

如果经过以上检查和调整，问题仍未解决，请进一步检查数据来源和处理流程，确保中间环节无误。