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根据您提供的信息,作业要求编写一个Python脚本文件,文件名应为"ex1_学号.py"。在这个脚本中,您需要实现若干个函数,主要是一个核心函数
create_bonjeans(filename)
,该函数的目的是从给定的filename中读取数据并计算邦戎曲线的相关参数(邦戎面积、横向矩和纵向矩),然后返回这三个参数的结果列表。假设您已经从PDF文档获得了如何计算邦戎曲线各参数的方法,以下是根据描述构建的一个简化版示例代码框架:
import numpy as np # 可能需要用到numpy进行数值计算 def read_data(filename): # 在这里实现从filename中读取数据的功能 # 根据实际数据格式(例如CSV、TXT等)选择合适的数据读取方式 # 假设数据读取后存储在一个二维数组data中 data = np.loadtxt(filename) # 这只是一个示例,实际使用时请替换为正确读取数据的方式 return data def calculate_bonjeans(data): # 实现邦戎曲线参数计算的逻辑 all_ba = [] # 存储所有站的邦戎面积 all_bh = [] # 存储所有站的邦戎横向矩 all_bv = [] # 存储所有站的邦戎纵向矩 for station_data in data: # 假设每个站的数据是一个子数组,对每个子数组进行邦戎参数计算 ba, bh, bv = ... # 计算过程省略,具体取决于邦戎曲线参数计算公式 all_ba.append(ba) all_bh.append(bh) all_bv.append(bv) return all_ba, all_bh, all_bv def create_bonjeans(filename): data = read_data(filename) all_ba, all_bh, all_bv = calculate_bonjeans(data) return all_ba, all_bh, all_bv # 示例调用 result = create_bonjeans('your_data_filename.txt')
请注意,上述代码仅提供了一个基本的结构,其中
read_data()
和calculate_bonjeans()
函数的具体实现将根据实际问题的数据格式及邦戎曲线参数计算方法来填充。在完成此脚本后,在其他Python脚本中通过import ex1_学号
(假设已将此脚本放在了Python路径下或同级目录下)并调用create_bonjeans(filename)
函数即可进行计算。解决 1无用
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