Python中怎么用matplotlib画图，需要显示百分比和数值(开发工具-pycharm)

Question

Python怎么用matplotlib画图，想要显示百分比和数值怎么做？请在以下代码中补充

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.family"] = ["simhei"]

data = {"1星": 895, "2星": 187, "3星": 920, "4星": 986, "5星": 100495} 

data = pd.DataFrame([data])
# 绘制圆环图，并返回饼块对象
wedges, texts = plt.pie(data.iloc[0], wedgeprops={"width": 0.5})
# 构造annotate函数的**kwargs参数，设置引导线线型
kw = dict(arrowprops=dict(arrowstyle="-"), zorder=0, va="center")
# 遍历饼块绘制注释标签和引导线
for i, p in enumerate(wedges):
    # 根据matplotlib.patches.Wedge对象的theta1和theta2参数计算饼块均分点的角度
    ang = (p.theta2 - p.theta1) / 2.0 + p.theta1
    # 根据角度的弧度计算 饼块均分点的坐标（引导线的起点）
    y = np.sin(np.deg2rad(ang))
    x = np.cos(np.deg2rad(ang))
    # print(p.theta1, p.theta2, ang, np.deg2rad(ang), x, y)
    # 演示引导线起点位置
    # plt.plot(x, y, "or")
    # 根据x的值即角度所在象限确定引导线的对齐方式
    horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
    # 设置引导线的连接方式
    connectionstyle = "angle,angleA=0,angleB={}".format(ang)
    kw["arrowprops"].update({"connectionstyle": connectionstyle})
    # 绘制注释标签和引导线
    plt.annotate(
        data.columns[i],
        xy=(x, y),
        xytext=(1.35 * np.sign(x), 1.4 * y),
        horizontalalignment=horizontalalignment,
        **kw
    )

plt.title("用户评分等级占比")
plt.show()

修改成功啦，但是数据重叠怎么办？

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

首先，根据题目描述，我们需要在圆环图上显示各部分的百分比和数值。为了实现这一点，我们可以对代码进行修改。下面是完整的解决方案：
pythonCopy code

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.family"] = ["simhei"]
data = {"1星": 895, "2星": 187, "3星": 920, "4星": 986, "5星": 100495}
data = pd.DataFrame([data])
# 绘制圆环图，并返回饼块对象
wedges, texts, autotexts = plt.pie(data.iloc[0], wedgeprops={"width": 0.5}, autopct='%1.1f%%')
# 添加百分比和数值标签
for i, p in enumerate(wedges):
# 根据matplotlib.patches.Wedge对象的theta1和theta2参数计算饼块均分点的角度
ang = (p.theta2 - p.theta1) / 2.0 + p.theta1
# 根据角度的弧度计算饼块均分点的坐标（引导线的起点）
y = np.sin(np.deg2rad(ang))
x = np.cos(np.deg2rad(ang))
# 根据x的值即角度所在象限确定引导线的对齐方式
horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
# 绘制注释标签和引导线
plt.annotate(
data.columns[i] + '\n' + f'{data.iloc[0, i]:,}' + '\n',  # 显示百分比和数值
xy=(x, y),
xytext=(1.35 * np.sign(x), 1.4 * y),
horizontalalignment=horizontalalignment,
arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3", color='black')
)
plt.title("用户评分等级占比")
plt.show()

在这个解决方案中，我们使用了autopct参数来自动计算并显示百分比，并通过autotexts获取了自动生成的文本对象。然后，我们在循环中为每个部分添加了自定义标签，包括原始标签、百分比和数值，并使用``` plt.annotate()

```函数将这些标签添加到图形中。
这样，你就可以在圆环图上同时显示百分比和数值了。

如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请参考以下方案进行修订