Zywoo_in_codeblocks 2024-03-12 21:36 采纳率: 100%
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数据结构与算法时间复杂度计算问题

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如图g题
我哦日剧他也能吃能睡马可费劲儿孔垂楠CDis哦啥开始凑字数

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-03-12 21:37
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    针对您给出的几个程序段,我将分别计算它们的时间复杂度。

    (f) 对于第一个程序段:

    sum=0; 
    for(i=1;i<=n;i*=2) 
      for(j=1;j<=n;j++) 
        sum++;
    

    外部循环以2的幂次增长(每次翻倍),它会执行 log_2(n) + 1 次。内部循环对每个外部循环执行 n 次操作。因此,总体时间复杂度是两层循环的乘积,即 O(n * log_2(n))。

    (g) 对于第二个程序段:

    for(i=0;i<n;i++){ 
      for(j=0;j<n;j++) 
        A[i]=Random(n); 
      sort(A,n); 
    }
    

    这里有一个嵌套循环和排序操作。内部循环执行了 n^2 次 Random 函数调用,时间复杂度为 O(n^2)。然后进行了 n 次排序操作,每个排序操作的时间复杂度为 O(nlogn),所以整体时间复杂度为 O(n^2 + n * nlogn) = O(n^2 * logn)。

    (h) 对于第三个程序段:

    sum3=0; 
    for(i=0;i<n;i++) 
      for(j=0;A[i]!=i;j++) 
        sum3++; 
    sum=0; 
    if(EVEN(n)) 
      for(i=0;i<n;i++) 
        sum++; 
    else 
      sum=sum+n;
    

    首先,对于寻找数组中元素与其下标相等的循环部分,最坏情况下需要遍历整个数组才能找到正确位置,此时其时间复杂度为 O(n^2)。后半部分是一个条件判断,如果是偶数则执行一次 n 次循环,奇数则直接累加 n,这部分时间复杂度可以忽略不计相对于前半部分,故整体时间复杂度仍为 O(n^2)。

    请根据具体问题要求进一步分析或进行详细计算。如果有任何疑问或需要更深入地探讨,请继续提问。

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