update里嵌套select会影响效率吗？

Question

update里嵌套select会影响效率吗？ 以下2种写法我这数据量小看不出来，大家帮忙看下哪种更好？

Answer 1

nono26 上午好☀️☀️☀️️
本答案参考ChatGPT-3.5

在更新语句中嵌套Select语句会对查询效率产生影响，特别是在数据量较大的情况下。因为嵌套的Select语句需要进行额外的查询操作，增加了数据库的负载和查询时间。因此，我们应该尽量避免在更新语句中嵌套Select语句。

针对你提供的两种写法，我们可以进行一些优化，减少嵌套Select语句对效率的影响。以下是两种写法的优化方案：

第一种写法的优化方案：

1. 首先，将嵌套的Select语句拆分成两个独立的查询，分别获取x和y的值，并通过表别名进行引用。
2. 将两个查询的结果作为一个临时表或表变量存储起来，可以减少对表的多次查询，提高效率。
3. 根据两个查询结果的关联条件进行更新操作。

优化后的代码如下：

-- 创建临时表或表变量来存储两个查询的结果
DECLARE @tempTable TABLE (
    warehouse PK, 
    invbasdoc PK, 
    fQuantity FLOAT, 
    fPrice FLOAT, 
    fMoney FLOAT, 
    iModifier INT
)

-- 第一个查询，获取x的值
INSERT INTO @tempTable
SELECT x.pk warehouse, x.pk invbasdoc, x.fQuantity, x.fPrice, x.fMoney, x.iModifier
FROM EI WarehouseStock x
WHERE x.pk warehouse = @ID

-- 第二个查询，获取y的值
INSERT INTO @tempTable
SELECT a.pk warehouse, b.pk invbasdoc, b.fQuantity, b.fPrice, b.fMoney, a.iModifier
FROM EV PurchaseIn h a
LEFT JOIN EV PurchaseIn bb ON b.PNhid = a.PNhid
WHERE a.PNhid = @ID

-- 更新操作，根据临时表或表变量中的结果进行更新
UPDATE s
SET fQuantity = x.fQuantity + y.fQuantity,
    fPrice = (x.fMoney + y.fMoney) / (x.fQuantity + y.fQuantity),
    fMoney = x.fMoney + y.fMoney
FROM EI WarehouseStock s
INNER JOIN @tempTable x ON s.pk warehouse = x.warehouse AND s.pk invbasdoc = x.invbasdoc
INNER JOIN @tempTable y ON s.pk warehouse = y.warehouse AND s.pk invbasdoc = y.invbasdoc

第二种写法的优化方案：

1. 将嵌套的Select语句拆分成两个独立的查询，分别获取a、x、b的值，并通过表别名进行引用。
2. 根据两个查询结果的关联条件进行更新操作。

优化后的代码如下：

UPDATE s
SET fQuantity = x.fQuantity + b.fQuantity,
    fPrice = (x.fMoney + b.fMoney) / (x.fQuantity + b.fQuantity),
    fMoney = x.fMoney + b.fMoney,
    iModifier = a.iModifier,
    dModifytime = CONVERT(varchar(19), GETDATE(),120)
FROM EI WarehouseStock s
INNER JOIN EV PurchaseIn h a ON a.pk warehouse = s.pk warehouse
INNER JOIN EV PurchaseIn bb b ON b.PNhId = a.PNhId AND b.pk invbasdoc = s.pk invbasdoc
INNER JOIN EI WarehouseStock x ON x.pk warehouse = s.pk warehouse
WHERE a.PNhid = @ID

通过拆分和优化查询语句，可以减少嵌套Select语句对更新操作效率的影响，提高查询性能。