transfusion安装

Question

运行pip install -v -e .时报错

我在学校服务器跑的，用的conda环境里的cudatoolkit，一定要用本地的cuda路径吗？

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题：在学校服务器上用conda环境安装模块时，运行pip install -v -e .报错，是否必须使用本地的cuda路径？ 回答：

1. 关于报错的原因，需要结合报错信息进行分析。根据报错信息可以看出，安装产生了多个错误，其中包括找不到cuda相关文件、找不到cudnn.h等问题。这些问题很有可能是因为conda环境中缺少相应的cuda、cudnn等依赖库，导致安装失败。
2. 在学校服务器上，一般会预先安装一些开发常用的库和工具，如果与你开发需要用到的库版本不一致，就需要手动安装。在安装时，建议首先查看环境中是否已经有需要的依赖库，如果没有，则需要先安装。 例如，如果需要安装cuda和cudnn，可以使用以下命令：

conda install cudatoolkit=<version>
conda install cudnn=<version>

其中，<version>代表需要安装的版本号，可以通过查询相关文档或者使用conda search命令查找对应的版本。 3. 关于使用本地的cuda路径，根据个人经验来看，在学校服务器上，如果conda环境中没有安装需要的cuda版本，就需要使用本地的cuda路径。这里需要注意的是，必须确保所使用的cuda版本与开发需要兼容，否则可能会出现安装失败或者运行时报错的情况。 例如，假设本地cuda的路径为/usr/local/cuda，则可以使用以下命令进行安装：

pip install -v -e . --global-option="--cuda_root=/usr/local/cuda"

其中，--cuda_root参数指定了本地cuda的路径，需要根据实际情况进行修改。 4. 除了指定本地cuda路径，还可以通过其他方式解决依赖库问题，例如使用conda创建新的环境，并安装需要的库。 例如，可以使用以下命令创建新的conda环境，并安装cuda和cudnn：

conda create --name myenv cudatoolkit=<version> cudnn=<version>

创建完成后，可以使用以下命令激活环境，并在该环境中安装所需的库：

conda activate myenv
pip install -v -e .

这样可以避免与已有环境中的库冲突，同时也不需要手动指定本地cuda路径。 5. 需要注意的是，以上解决方案仅供参考，具体解决方法需要根据实际情况进行调整。如果仍然无法解决问题，可以考虑寻求其他的解决方案，例如使用docker运行环境等。