本人数学方面的知识比较薄弱,所以结果方面不是很能看懂
图中分别有两个矩阵

这是他们的结果

我很想知道他们的结果是怎么计算出来的,是一列乘以一行吗?

例如c1=[0,1]X[0,8]那里一列,c2=[0,1]X[1,9],是这样计算的吗?前面8,9和输出的结果一样可是我后面几位计算出来的结果和输出值不一样

还有就是我能不能得出这样一个结论:如果有A和B两个矩阵,那么A或B两矩阵的列和行的个数必须一致
例如A是2行5列,B是2列3行,其中A的行数=B的列数,如果不相等则不能进行乘积运算
本人数学方面的知识比较薄弱,所以结果方面不是很能看懂
图中分别有两个矩阵




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在Python中,矩阵乘法遵循线性代数中的规则:要相乘的两个矩阵A和B,前者的列数必须等于后者的行数。根据您给出的矩阵,我们可以分析如下:
A = [
[0, 1],
[2, 3],
[4, 5],
[6, 7],
[8, 9]
]
第二个矩阵是2x8的矩阵:
B = [
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
[8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
]
由于A的列数(2)与B的行数(2)相等,这两个矩阵可以相乘得到一个5x8的结果矩阵。
c11是通过以下计算得出的:c11 = A[0][0] * B[0][0] + A[0][1] * B[1][0]
同理,结果矩阵C的每个元素都是这样计算出来的。
图2显示了两个矩阵相乘后的结果,但由于您没有提供完整的结果矩阵,我们无法直接验证它是否正确。但根据上述规则,您可以自行计算并核对结果。
您关于矩阵乘法条件的结论是正确的。如果A是m行n列的矩阵,B是p行q列的矩阵,那么只有当n=p时,矩阵A和B才能进行乘法运算,并得到一个m行q列的结果矩阵。
对于实际计算部分,以下是使用numpy库在Python中实现矩阵乘法的代码示例:
import numpy as np
# 定义矩阵A和B
A = np.array([
[0, 1],
[2, 3],
[4, 5],
[6, 7],
[8, 9]
])
B = np.array([
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
[8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
])
# 计算矩阵乘积
C = np.dot(A, B)
print(C)
运行这段代码,你将得到矩阵乘法的结果矩阵C。