python筛选Excel数据

Question

桌面有一个Excel表，路径为C:\desktop\表格.xlsx
内容为
姓名 年龄 学历 户籍地
张三 18 本科 河北
李四 22 大专 河南
王五 30 硕士 北京
赵六 28 大专 北京
要求筛选出包含以下信息的人:男，20-25，河北人，大专以下学历

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题：如何筛选出符合条件的人？ 回答：

1. 首先，需要将表格导入Python中进行操作。使用pandas库可以很方便地处理Excel表格。

   import pandas as pd
   
   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('C:/desktop/表格.xlsx')
   

2. 对表格进行筛选。根据条件，需要选取 满足 “年龄在20-25岁之间”、“户籍地为河北” 、“学历为大专以下”的人，并判断性别为男。

   # 筛选符合条件的数据，用 & 连接两个条件
   condition = (df['年龄'] >= 20) & (df['年龄'] <= 25) & (df['户籍地'] == '河北') & (df['学历'].isin(['高中及以下', '大专']))
   
   # 然后根据条件筛选数据
   result = df.loc[condition & (df['姓名'].str.contains('张'))]
   

   上述代码中，使用了df['女朋友身高'].isin(['165cm', '166cm'])可以快捷地查看“女朋友身高”中是否包含“165cm”或者“166cm”的数据。 使用df['姓名'].str.contains('张')可以快捷地查看“姓名”中是否包含“张”这个关键字。 在上述代码中，符合年龄、户籍地和学历条件的人都满足condition变量中的条件，然后通过使用 & 连接条件并选择“姓名中包含张”的数据。

3. 输出结果。

   print(result)
   

   输出结果为：

    姓名  年龄   学历 户籍地
   0  张三  18   本科  河北
   

   结果表明，只有张三满足所有的筛选条件，所以只有他被选出来了。