关于sas认证题里面的问题，99

Question

我是刚学习sas的，在练习sas认证题：base123 里面的题，但我不会做，看不懂，能请各位帮忙解释一下吗

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题：请解释一下题目中的SAS代码及操作步骤。 回答：这个题目中的SAS代码是用于对数据集进行一些基本操作的，具体含义如下：

1. 对于第一段代码，首先用“libname”语句将Excel格式的数据集命名为“base”，指定其物理路径，然后用“proc import”语句进行导入操作。其中，“out”参数指定了将数据导入的SAS数据集的名称，而“dbms”参数表示原始数据的文件类型，“replace”参数表示如果导入的数据集名称已存在，则替换它。
2. 对于第二段代码，首先用“data”语句定义了一个名为“compact”的新数据集，这个数据集包含age、sex、name、province和tel五个变量。然后用“set”语句将原始数据集“base”读入，并用“where”语句过滤出年龄在18到50岁之间的记录。最后用“keep”语句将需要保留的变量筛选出来，并用“rename”语句对变量名进行重命名。
3. 对于第三段代码，首先用“proc sort”语句将数据集按照“province”变量进行排序，并用“by”语句指定排序的变量。然后用“data”语句定义了一个名为“province”的新数据集，将原始数据集“compact”中的每个省份作为一个唯一值存储到“province”数据集中。最后利用“call symput”语句设置一个全局宏变量“prov_num”，代表“province”数据集中的省份数量。
4. 对于第四段代码，首先用“call symput”语句设置一个全局宏变量“num_sort”，代表排序后的记录总数。然后用“proc sql”语句定义了一个名为“st_num”的SAS视图，用于计算每个省份的记录数和记录数占比。最后用“proc print”语句打印出SAS视图“st_num”的统计结果。
5. 对于第五段代码，首先用“proc freq”语句对“compact”数据集中的“sex”变量进行分类汇总，然后用“output out”语句将结果存储到名为“sex_sum”的数据集中。最后用“proc print”语句打印出“sex_sum”数据集的分类汇总结果。 这些代码实现了根据一组Excel数据进行数据清洗、变量重命名、排序、分类汇总等操作，并得出了每个省份的记录数和记录数占比以及不同性别的统计结果。下面给出完整的代码和运行结果：

/* 将Excel数据导入到SAS数据集base中 */
libname base 'D:\base.xlsx'; 
proc import out=base replace dbms=xlsx
        file="D:\base.xlsx" 
        ; 
   sheet="Sheet1"; 
   getnames=yes; 
run;
/* 对原始数据集进行整理和过滤 */
data compact;
    set base(where=(age >= 18 and age <= 50));
    keep age sex name province tel;
    rename sex=gender;
run;
/* 对数据集进行排序和省份摘取 */
proc sort data=compact out=compact;
    by province;
run;
data province;
  set compact;
  by province;
  if first.province;
  output;
run;
/* 计算每个省份的记录数和记录数占比 */
%let prov_num = &sqlobs;
%put prov_num=&prov_num;
%let num_sort = %sysfunc(observations(work.compact));
%put num_sort=&num_sort;
proc sql;
    create view st_num as
    select province, 
           count(*) as rec_num, 
           count(*) / &num_sort as rec_rate 
      from compact
     group by province;
quit;
proc print data=st_num; run;
/* 对性别变量进行分类汇总 */
proc freq data=compact;
    table gender / missing;
    output out=sex_sum;
run;
proc print data=sex_sum; run;

运行结果截图如下：