en_core_web_lg安装成功但是不能使用

Question

这里不是安装成功了吗，为什么还会报错
如图，终端那里现实安装成功，但是实际使用的时候还是会报错，说找不到en_core_web_lg

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题分析： 从截图中可以看到，在终端中使用 pip install 命令安装了 en_core_web_lg 这个包，并且终端显示安装成功。但是在实际使用时，仍然出现了 “cannot find model 'en_core_web_lg'” 的报错信息。这可能是由于以下原因导致的：

• 安装的包未正确配置环境变量
• 安装的包未在程序中正确载入 解决方案：
• 确认 en_core_web_lg 包已正确配置环境变量 可以通过以下命令查看已安装的所有模型：

python -m spacy validate

如果在列表中找不到 en_core_web_lg，需要使用以下命令配置环境变量：

python -m spacy download en_core_web_lg
python -m spacy link en_core_web_lg en

1. 确认 en_core_web_lg 包已被程序正确载入 首先，需要在代码中导入并载入 en_core_web_lg 模型：

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_lg")

如果使用的是 Jupyter Notebook 或者 Python 解释器，需要在导入 spacy 后执行以下命令：

!python -m spacy download en_core_web_lg
!python -m spacy link en_core_web_lg en

1. 确认程序所安装的 spacy 与运行时的 spacy 版本一致 如果程序中使用的 spacy 版本与运行时的版本不一致，可能导致无法找到安装的模型。可以使用以下命令查看 spacy 的版本信息：

pip freeze | grep spacy

如果版本不一致，需要升降版本：

pip install -U spacy==版本号

案例： 在使用 spacy 分词时，程序提示找不到 en_core_web_lg 模型。查看环境变量和导入模型代码均无误，经检查发现原来程序中安装的 spacy 版本与运行时的版本不一致。通过降低版本后解决了问题：

pip install -U spacy==2.2.4