英伟达禁止逆向和转换CUDA2024

Question

1.这个转换和逆向的意思是类似电源接口不匹配我找个转接头，拿来即用么。
2.CUDA不是开源的对吧？那怎么拿到API的呢？是因为一些API有国际标准么。
3.合法的方式是严格按照CUDA接口规范，模拟CUDA的功能，搭建自己的平台、创建自己的数学库么？类似于按照苹果手机的规范功能我仿照做一个一样的？

Answer 1

你的理解基本上都错了。是这样的，nvidia 的显卡支持一种叫做 cuda 的通用计算技术，实现原理是这样的：
你用类似c语言的语法编写一个并行程序，nvidia提供的开发工具cuda toolkit将其编译为一个专用二进制格式的程序，这个程序的代码是 nv 显卡硬件上的底层指令，这个程序会被 cuda 运行库加载，传输给显卡执行。
这意味着，大家都可以用 cuda 技术编写程序，来实现高性能计算。但是这个程序，只能在 nvidia 显卡硬件上运行。构成了一个生态闭环。
实际上，除了 nvidia 有高性能显卡，其它厂商也有，比如说 amd，问题是，底层显卡的指令不一样，那么怎么办？一种方法是，用 amd 的 stream 技术或者 opencl 技术重新编写另一个版本的程序。但是这个首先工作量很大，其次，只有程序的原厂商可以编写。比如说你是一个视频格式转换软件的开发者，你可以去适配 amd 的显卡，因为你掌握这个视频转换的算法。
如果说你不是开发者，而开发者没有或者不愿去开发基于 amd stream 的版本的程序，那那个基于 cuda 的程序，你就只能在 nv 显卡上运行，在 amd 上只能干瞪眼。
为了解决这个问题，于是有了一个灰色的技术地带。就是编写一个模拟程序，读取 cuda 的二进制程序，转换编译为别的显卡能识别的硬件指令，并且执行。有了这个模拟程序，如果你拿到一个基于 cuda 的程序，你就可以在没有该程序源代码的情况下，用它跑在非 nvidia 显卡上，享受硬件加速了。
为什么说灰色，就是这个技术虽然可行，但是 cuda 是 nvidia 的技术专利，同时，nvidia 当然不希望自己的技术能移植到别家的显卡上，这样它还怎么垄断市场呢？这个就有点类似“黑苹果”，苹果本身研发了 MacOS 系统，搭配自家的硬件，但是有人魔改让它可以在非苹果的电脑上也能运行，这自然苹果是不愿意看到的。