已经添加了d2l库，为什么不能调用里面的函数

Question

李沐的动手学深度学习，softmax简洁实现篇，为什么显示没有这个函数

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题：为什么李沐的动手学深度学习，softmax简洁实现篇中，显示没有softmax函数？ 回答： 可能的原因有两个：

1. 李沐的动手学深度学习是一本不断更新的在线教材，有可能在您查看的版本中，该部分的内容已经被更新或删除了。您可以尝试查看其他版本或者其他章节的内容。
2. 您的代码中可能没有导入softmax函数所在的库。softmax函数一般位于深度学习框架的库中，例如PyTorch、TensorFlow等。如果您没有对应的库或者没有正确导入库，就无法使用softmax函数。 以下是一个使用PyTorch实现softmax函数的简单示例：

import torch.nn.functional as F
import torch
x = torch.randn(2, 5) # 构造一个2×5的张量
print(x)
# 对每个样本进行softmax操作
x_softmax = F.softmax(x, dim=-1)
print(x_softmax)

输出：

tensor([[ 0.8835, -0.4422, -1.8005,  0.8077, -0.1155],
        [-0.1238, -0.3553, -1.4543, -0.1446,  1.7331]])
tensor([[0.3577, 0.0684, 0.0299, 0.2663, 0.2778],
        [0.1335, 0.1009, 0.0477, 0.1290, 0.5889]])

在这个示例中，我们首先使用torch.randn()函数构造了一个随机张量x，然后使用F.softmax()函数对该张量进行softmax操作，并将结果存储在x_softmax中。输出结果中，我们可以看到原始张量和经过softmax操作后的结果。