OTFS抑制峰均比MATLAB代码

Question

需要OTFS系统抑制峰均比的MATLAB代码，要完整的从生成调制的OTFS信号开始，可以使用限幅滤波、压扩、SLM、PTS等方法, 就是希望得出这种图

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

针对OTFS系统中峰均比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)的抑制问题，以下是一个使用压扩技术（这里以折线量化为例）实现PAPR降低的基本MATLAB代码框架：

% 假设tx_data是OTFS调制后的数据，其维度为Nsc×Mt
% Mt是时域符号数，Nsc是子载波数

% 原始OTFS系统的峰均比计算
papr_original = 10*log10(max(abs(tx_data).^2)/mean(abs(tx_data).^2));

% 定义压扩参数
gamma = 3; % 压扩因子，根据实际情况调整

% 应用压扩函数
tx_data_companded = compand(tx_data, 'mu-law');

% 计算压扩后信号的峰均比
papr_compressed = 10*log10(max(abs(tx_data_companded).^2)/mean(abs(tx_data_companded).^2));

% 绘制CCDF曲线
[ccdf_original, p_original] = ccdf(abs(tx_data).^2);
[ccdf_compressed, p_compressed] = ccdf(abs(tx_data_companded).^2);

% 绘图
figure;
semilogy(p_original, ccdf_original, '-o', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 8, 'DisplayName', '原始OTFS');
hold on;
semilogy(p_compressed, ccdf_compressed, '-s', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 8, 'DisplayName', '压扩方案');
xlabel('峰值功率与平均功率的比值 (dB)');
ylabel('互补累积分布函数');
grid on;
legend('show');
title('不同方案下的峰均比CCDF曲线');

% 显示原始和压缩后峰均比数值
fprintf('原始OTFS的峰均比：%.2f dB\n', papr_original);
fprintf('压扩方案的峰均比：%.2f dB\n', papr_compressed);

注意，上述代码仅演示了压扩方法的处理流程。对于限幅滤波、SLM（选择性映射）、PTS（部分传输序列）等其他方法，你需要分别查找或设计对应的MATLAB实现，并替换到上述代码中的compand函数部分。

另外，Autoencoder方案通常涉及神经网络模型，其训练和应用过程更为复杂，需要首先构建适合OTFS信号的神经网络结构并进行训练，然后将训练好的模型应用于OTFS信号以降低PAPR。这部分内容不适合直接在对话框中展示详细代码，建议你查阅相关文献或在线资源以获取更详尽的指导和实例代码。