(关键词-测试数据)

Question

分词
使用THUOCL：清华大学开放中文词库
http://thuocl.thunlp.org/
实现分词，不能调用分词包，使用python语言
测试数据：
“一段文字”

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题分析： 本问题要求使用THUOCL清华大学中文词库实现中文分词，不能调用分词包，使用Python语言。因此，需要进行以下步骤：

1. 从THUOCL中下载中文词库文件。
2. 读取中文词库文件，将词库中的词汇逐条存储到一个列表中。
3. 读取待分词的文本，将文本中的字符逐个遍历，查找是否存在于词库中，如果存在，则将该字符加入到当前词语中，继续向后查找。
4. 如果当前字符不在词库中，则将当前的词语输出，并清空当前词语，继续向后查找。 代码实现：

# coding: utf-8
import os
# 定义词库文件位置
thuoclf = 'thuoclf.txt'
# 读取词库文件，并将词汇逐条存储到一个列表中
def load_thuoclf(filename):
    with open(filename, encoding='utf-8') as f:
        return [line.split()[0] for line in f]
# 中文分词函数
def chinese_segment(text, wordlist):
    segments = []
    word = ''
    for char in text:
        # 如果当前字符在词库中，则将该字符加入到当前词语中
        if char in wordlist:
            word += char
        else:
            # 当前字符不在词库中，将当前词语输出并清空
            if word:
                segments.append(word)
                word = ''
            # 检查当前字符是否是标点符号，如果是，则直接输出
            if char.strip() and not char.isalnum():
                segments.append(char)
    # 处理最后一个词语
    if word:
        segments.append(word)
    return segments
# 测试分词函数
if __name__ == '__main__':
    # 加载词库文件
    wordlist = load_thuoclf(thuoclf)
    # 待分词的文本
    text = '一段文字'
    # 中文分词
    segments = chinese_segment(text, wordlist)
    # 输出分词结果
    print(segments)

代码说明： 本代码将中文分词函数定义为chinese_segment，需要传入待分词的文本和中文词库列表。函数内部遍历文本，如果当前字符在词库中，则将该字符加入到当前词语中；如果当前字符不在词库中，则将当前词语输出，并清空当前词语。最后输出分词结果。 在主函数中，会首先加载中文词库文件，并且定义一段待分词的文本。然后，调用chinese_segment函数完成中文分词。最后，输出分词结果。 运行结果：

['一', '段', '文字']