做土地利用转移矩阵用数据透视表后，为什么表中有两个空白格

Question

做土地利用转移矩阵用数据透视表后，为什么表中有两个空白格，这什么情况，有好人帮忙看看(੭ •_•)👀吗

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题：做土地利用转移矩阵用数据透视表后，为什么表中有两个空白格，这是什么情况？ 回答：

1. 空白格可能是由于数据缺失导致的 在数据透视表中，如果原始数据中有缺失值，生成的数据透视表中就会有空白格。空白格的数值显示为“NaN”或“空白”。 例如，下方的数据透视表中，第一列为“土地利用类型”，第二列为“年份”，第三列为“数量”。其中，第一行表示2019年水田的数量为1000亩，第二行表示2019年荒地的数量为500亩，但是第三行表示2020年荒地的数量缺失，所以出现了空白格。 | 土地利用类型 | 年份 | 数量 | | --- | --- | --- | | 水田 | 2019 | 1000 | | 荒地 | 2019 | 500 | | 荒地 | 2020 | NaN |
2. 空白格可能是由于数据透视表中的缺陷导致的 在某些情况下，数据透视表的生成可能会出现缺陷，导致表格中出现空白格，例如数据源有非法值，加减计算时出现数据错误等情况。在这种情况下，建议对数据源进行清洗处理后再生成数据透视表。 代码示例： import pandas as pd

读取原始数据

df = pd.read_csv('land_use.csv')

清洗数据

df = df.dropna() # 删除含有缺失值的行

生成数据透视表

table = pd.pivot_table(df, values='数量', index=['土地利用类型'], columns=['年份'], aggfunc=sum)

输出数据透视表

print(table)