做土地利用转移矩阵用数据透视表后,为什么表中有两个空白格,这什么情况,有好人帮忙看看(੭ •_•)👀吗
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做土地利用转移矩阵用数据透视表后,为什么表中有两个空白格
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让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
问题:做土地利用转移矩阵用数据透视表后,为什么表中有两个空白格,这是什么情况? 回答:- 空白格可能是由于数据缺失导致的 在数据透视表中,如果原始数据中有缺失值,生成的数据透视表中就会有空白格。空白格的数值显示为“NaN”或“空白”。 例如,下方的数据透视表中,第一列为“土地利用类型”,第二列为“年份”,第三列为“数量”。其中,第一行表示2019年水田的数量为1000亩,第二行表示2019年荒地的数量为500亩,但是第三行表示2020年荒地的数量缺失,所以出现了空白格。 | 土地利用类型 | 年份 | 数量 | | --- | --- | --- | | 水田 | 2019 | 1000 | | 荒地 | 2019 | 500 | | 荒地 | 2020 | NaN |
- 空白格可能是由于数据透视表中的缺陷导致的 在某些情况下,数据透视表的生成可能会出现缺陷,导致表格中出现空白格,例如数据源有非法值,加减计算时出现数据错误等情况。在这种情况下,建议对数据源进行清洗处理后再生成数据透视表。 代码示例: import pandas as pd
读取原始数据
df = pd.read_csv('land_use.csv')
清洗数据
df = df.dropna() # 删除含有缺失值的行
生成数据透视表
table = pd.pivot_table(df, values='数量', index=['土地利用类型'], columns=['年份'], aggfunc=sum)
输出数据透视表
print(table)
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