后续黄金是上涨还是下跌
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import numpy as np import pandas as pd data1 = pd.read_csv("testA.csv")data1.head()id loanAmnt term interestRate installment grade subGrade employmentTitle employmentLength homeOwnership ... n5 n6 n7 n8 n9 n10 n11 n12 n13 n14 0 800000 14000.0 3 10.99 458.28 B B3 7027.0 10+ years 0 ... 8.0 4.0 15.0 19.0 6.0 17.0 0.0 0.0 1.0 3.0 1 800001 20000.0 5 14.65 472.14 C C5 60426.0 10+ years 0 ... 1.0 3.0 3.0 9.0 3.0 5.0 0.0 0.0 2.0 2.0 2 800002 12000.0 3 19.99 445.91 D D4 23547.0 2 years 1 ... 1.0 36.0 5.0 6.0 4.0 12.0 0.0 0.0 0.0 7.0 3 800003 17500.0 5 14.31 410.02 C C4 636.0 4 years 0 ... 7.0 2.0 8.0 14.0 2.0 10.0 0.0 0.0 0.0 3.0 4 800004 35000.0 3 17.09 1249.42 D D1 368446.0 < 1 year 1 ... 11.0 3.0 16.0 18.0 11.0 19.0 0.0 0.0 0.0 1.0 5 rows × 48 columns
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