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一、排查方法
- 查看数据库响应时间;
- 查看代码执行时间;
- 查看服务器资源占用情况;
- 查看网络情况;
- 查看其他可能影响性能的因素。 二、案例分析
- 数据库响应时间 可以通过查看数据库运行日志来查看数据库响应时间,排查是否是由于数据库负载过高或者索引不合理等原因导致的。 例如:利用mysql的slow_query_log功能进行SQL慢查询日志记录,并分析最耗时的SQL,查看是否有优化的地方,如优化索引等。
- 代码执行时间 可以在代码中添加日志输出来查看代码执行时间,分析代码中可能存在的性能瓶颈。 例如:在插入数据的代码前后加上时间戳,计算两个时间之差,即可得到插入数据所用的时间。
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 插入数据的代码
long endTime = System.currentTimeMillis();
long totalTime = endTime - startTime;
logger.info("插入数据所用时间:" + totalTime + "毫秒");
- 服务器资源占用情况 可以利用系统监控工具(如top、htop等)来查看系统CPU、内存、磁盘、网络等资源占用情况,排查是否是由于服务器负载过高导致的。 例如:利用top命令查看CPU、内存占用情况。
- 网络情况 可以查看网络连接情况,例如是否存在网络拥堵等情况。 例如:利用ping命令测试网络的延时,检查是否存在延迟过高的问题。
- 其他可能影响性能的因素 可以排查其他可能影响性能的因素,例如防火墙设置、操作系统设置等。 例如:关闭防火墙,观察是否能够提高插入数据的效率。 三、总结 以上是针对项目启动后,第一次插入数据10多秒的情况下,可以从哪几方面进行排查的方法和案例分析。在实际排查中,还应该根据具体情况进行细致的分析,并结合实际经验和工具进行问题的解决。