关于git代码推送，辛苦帮我看一下

Question

我现在使用python写了一个ai模型（类似于人工智能），
模型编写完成之后，将代码推送的gitee仓库，
但是因为模型相关的文件非常大，首次推送的时候非常慢（执行git push 命令时）
有没有师傅遇见过，或者有什么方法解决推送慢的问题呢？

Answer 1

星辰儿啊 下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

当推送大文件或大量文件到Git仓库时，速度可能会变慢。以下是一些解决方案可以尝试：

1. 使用Git LFS（Large File Storage）进行管理：Git LFS专门用于管理大型文件。它将大文件存储在Git仓库之外，只保留文件指针在Git仓库中。这可以显著加快推送和克隆速度。你可以在Git LFS官方文档（https://git-lfs.github.com/）中找到更多关于如何使用Git LFS的信息。

2. 压缩或减小文件大小：如果可能，你可以尝试减小你的模型相关文件的大小。例如，使用压缩算法来压缩文件，或者使用其他方式减小文件的尺寸。这样可以减少推送所需的时间和带宽。

3. 使用无差异推送：Git默认使用差异推送来提交文件更改。这意味着Git会对文件进行比较并仅推送更改的部分。然而，对于大文件，这可能会导致推送速度变慢。你可以尝试使用无差异推送（也称为全量推送），让Git将整个文件推送至远程仓库。可以使用git config --global pack.windowMemory <size>命令来设置全局配置，其中<size>是以MB为单位的内存大小。

4. 使用并发推送：你可以尝试使用并发推送多个分支或多个线程。这样可以同时推送多个文件或文件片段，从而加快推送的速度。可以参考git push --all来同时推送多个分支。

5. 使用Git命令的参数优化：你可以尝试使用一些Git命令的参数来进行优化。例如，使用--depth参数来限制仅推送最近的几个提交，或者使用--no-verify参数跳过各种验证。

请注意，在使用Git时，还应考虑网络速度和远程仓库服务器的情况。如果网络较慢或远程仓库服务器负载较高，推送速度也可能变慢。