冰冰雨2.0 2024-03-26 20:28 采纳率: 50%
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使用GEE绘制后向散射系数时间序列曲线

在使用GEE做哨兵-1SAR数据的后向散射系数时间序列图时

// 定义感兴趣的区域
var region_of_interest = sample; // 例如,以(0, 0)为中心的半径为10000米的区域

// 定义每半个月的时间间隔
var half_month_intervals = ee.List.sequence(1, 24).map(function(month) {
   start = ee.Date(start_date).advance((month - 1) * 15, 'day');
   end = ee.Date(start).advance(15, 'day');
  return ee.Dictionary({start: start, end: end});
});

// 获取 Sentinel-1 数据并进行处理
var sentinel1_collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
  .filterBounds(region_of_interest)
  .filterDate(start_date, end_date)
  .select(['VV', 'VH']);

// 计算每个半个月的后向散射系数统计
var compute_backscatter_statistics = function(image) {
  var stats = image.reduceRegion({
    reducer: ee.Reducer.mean(),
    geometry: region_of_interest,
    scale: 10 // 分辨率,以米为单位
  });
  return stats;
};

var backscatter_stats_per_half_month = half_month_intervals.map(function(interval) {
   start = ee.Date('2020-03-01');
   end = ee.Date('2020-12-31');
   half_month_images = sentinel1_collection.filterDate(start, end);
   stats = half_month_images.map(compute_backscatter_statistics).reduce(ee.Reducer.toList());
  return stats.set('interval_start', start).set('interval_end', end);
}).flatten();

// 绘制曲线图
var chart = ui.Chart.feature.byFeature(backscatter_stats_per_half_month, 'interval_start')
  .setChartType('LineChart')
  .setOptions({
    title: 'Backscatter Time Series',
    vAxis: {title: 'Backscatter'},
    hAxis: {title: 'Date'},
    lineWidth: 1,
    pointSize:3,
    interpolateNulls: true
  });
print(chart);
// 将图层添加到地图中
Map.centerObject(region_of_interest, 8);
Map.addLayer(region_of_interest);

Error generating chart: Parameter 'delta' is required.

//报错如上

不知道他说的这个参数是哪里出了问题

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    冰冰雨2.0 晚上好🌙🌙🌙
    本答案参考ChatGPT-3.5

    根据代码和报错信息,可以看出报错是因为在定义半个月时间间隔时缺少了"delta"参数。在这里,"delta"参数表示每个半个月的时间间隔。因此,需要在定义时间间隔的代码中添加"delta"参数。

    以下是修改后的代码:

    1. 在定义半个月时间间隔的代码中,将每个半个月的时间间隔定义为15天,即 half_month_intervals = ee.List.sequence(1, 24, 15)。

    2. 修改计算后向散射系数统计的函数 compute_backscatter_statistics,确保函数中的计算正确。你可以使用 reduceRegion() 函数来计算每个影像在感兴趣区域内的平均值。

    修改后的完整代码如下:

    // 定义感兴趣的区域
    var region_of_interest = sample; // 例如,以(0, 0)为中心的半径为10000米的区域
    
    // 定义每半个月的时间间隔
    var half_month_intervals = ee.List.sequence(1, 24, 15).map(function(month) {
       start = ee.Date(start_date).advance((month - 1) * 15, 'day');
       end = ee.Date(start).advance(15, 'day');
      return ee.Dictionary({start: start, end: end});
    });
    
    // 获取 Sentinel-1 数据并进行处理
    var sentinel1_collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
      .filterBounds(region_of_interest)
      .filterDate(start_date, end_date)
      .select(['VV', 'VH']);
    
    // 计算每个半个月的后向散射系数统计
    var compute_backscatter_statistics = function(image) {
      var stats = image.reduceRegion({
        reducer: ee.Reducer.mean(),
        geometry: region_of_interest,
        scale: 10 // 分辨率,以米为单位
      });
      return stats;
    };
    
    var backscatter_stats_per_half_month = half_month_intervals.map(function(interval) {
       var start = interval.get('start');
       var end = interval.get('end');
       var half_month_images = sentinel1_collection.filterDate(start, end);
       var stats = half_month_images.map(compute_backscatter_statistics).reduce(ee.Reducer.toList());
      return stats.set('interval_start', start).set('interval_end', end);
    }).flatten();
    
    // 绘制曲线图
    var chart = ui.Chart.feature.byFeature(backscatter_stats_per_half_month, 'interval_start')
      .setChartType('LineChart')
      .setOptions({
        title: 'Backscatter Time Series',
        vAxis: {title: 'Backscatter'},
        hAxis: {title: 'Date'},
        lineWidth: 1,
        pointSize:3,
        interpolateNulls: true
      });
    print(chart);
    
    // 将图层添加到地图中
    Map.centerObject(region_of_interest, 8);
    Map.addLayer(region_of_interest);
    

    这样修改后的代码应该可以成功绘制后向散射系数的时间序列曲线。

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