在使用GEE做哨兵-1SAR数据的后向散射系数时间序列图时

Question

在使用GEE做哨兵-1SAR数据的后向散射系数时间序列图时

```bash
// 定义感兴趣的区域
var region_of_interest = sample; // 例如，以(0, 0)为中心的半径为10000米的区域

// 定义每半个月的时间间隔
var half_month_intervals = ee.List.sequence(1, 24).map(function(month) {
start = ee.Date(start_date).advance((month - 1) * 15, 'day');
end = ee.Date(start).advance(15, 'day');
return ee.Dictionary({start: start, end: end});
});

// 获取 Sentinel-1 数据并进行处理
var sentinel1_collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
.filterBounds(region_of_interest)
.filterDate(start_date, end_date)
.select(['VV', 'VH']);

// 计算每个半个月的后向散射系数统计
var compute_backscatter_statistics = function(image) {
var stats = image.reduceRegion({
reducer: ee.Reducer.mean(),
geometry: region_of_interest,
scale: 10 // 分辨率，以米为单位
});
return stats;
};

var backscatter_stats_per_half_month = half_month_intervals.map(function(interval) {
start = ee.Date('2020-03-01');
end = ee.Date('2020-12-31');
half_month_images = sentinel1_collection.filterDate(start, end);
stats = half_month_images.map(compute_backscatter_statistics).reduce(ee.Reducer.toList());
return stats.set('interval_start', start).set('interval_end', end);
}).flatten();

// 绘制曲线图
var chart = ui.Chart.feature.byFeature(backscatter_stats_per_half_month, 'interval_start')
.setChartType('LineChart')
.setOptions({
title: 'Backscatter Time Series',
vAxis: {title: 'Backscatter'},
hAxis: {title: 'Date'},
lineWidth: 1,
pointSize:3,
interpolateNulls: true
});
print(chart);
// 将图层添加到地图中
Map.centerObject(region_of_interest, 8);
Map.addLayer(region_of_interest);

Error generating chart: Parameter 'delta' is required.

```
//报错如上
不知道他说的这个参数是哪里出了问题

Answer 1

渔舟唱晚， 晚上好🌙🌙🌙
本答案参考ChatGPT-3.5

根据报错信息来看，问题出在计算后向散射系数统计值时没有指定时间间隔的delta参数。

解决方案如下：

1. 缺少delta参数是因为在使用reduceRegion函数计算后向散射系数统计值时，没有指定delta参数，导致报错。

2. 修改代码，在reduceRegion函数的参数中添加delta值，即时间间隔的天数差。

3. 代码修改如下：

// 定义感兴趣的区域
var region_of_interest = sample; // 例如，以(0, 0)为中心的半径为10000米的区域

// 定义每半个月的时间间隔
var half_month_intervals = ee.List.sequence(1, 24).map(function(month) {
  start = ee.Date(start_date).advance((month - 1) * 15, 'day');
  end = ee.Date(start).advance(15, 'day');
  return ee.Dictionary({start: start, end: end});
});

// 获取 Sentinel-1 数据并进行处理
var sentinel1_collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
                              .filterBounds(region_of_interest)
                              .filterDate(start_date, end_date)
                              .select(['VV', 'VH']);

// 计算每个半个月的后向散射系数统计
var compute_backscatter_statistics = function(image) {
  var stats = image.reduceRegion({ 
    reducer: ee.Reducer.mean(), 
    geometry: region_of_interest, 
    scale: 10, // 分辨率，以米为单位 
    **maxPixels: 1e9** // 添加此参数
  });
  return stats;
};

var backscatter_stats_per_half_month = half_month_intervals.map(function(interval) {
  start = ee.Date('2020-03-01');
  end = ee.Date('2020-12-31');
  half_month_images = sentinel1_collection.filterDate(start, end);
  stats = half_month_images.map(compute_backscatter_statistics).reduce(ee.Reducer.toList());
  return stats.set('interval_start', start).set('interval_end', end);
}).flatten();

// 绘制曲线图
var chart = ui.Chart.feature.byFeature(backscatter_stats_per_half_month, 'interval_start')
                .setChartType('LineChart')
                .setOptions({ 
                  title: 'Backscatter Time Series', 
                  vAxis: {title: 'Backscatter'}, 
                  hAxis: {title: 'Date'}, 
                  lineWidth: 1, 
                  pointSize:3, 
                  interpolateNulls: true 
                });

print(chart);

// 将图层添加到地图中
Map.centerObject(region_of_interest, 8);
Map.addLayer(region_of_interest);

修改后的代码添加了maxPixels: 1e9参数，该参数用于限定计算过程中的像素数目。

希望对你有帮助！