qq_46412521 2024-03-27 10:33 采纳率: 0%
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Matlab运算性能不稳定如何解决?

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这里是我的核心代码,我提供loc文件的大小为46312,我使用了size(loc,1)取出loc文件的行数并赋值给n,希望能生成nn的矩阵dist,但是使用dist(1:n, 1:n)生成的dist大小是468*468,请问这种情况要如何解决呢?

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  • 专家-皆知 2024-03-27 10:36
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    从您提供的代码中,我观察到您在计算距离时使用了两个嵌套的循环,这是导致您得到的 dist 矩阵大小不稳定的原因。在您给出的代码中,dist 矩阵的大小是 n*n,但是在计算过程中,由于使用了两个嵌套的循环,dist 矩阵的大小会随着计算的进行而不断增加。

    要解决这个问题,我建议您将计算距离的过程拆分成两个步骤。首先,计算每一对点之间的欧几里得距离,然后对每个距离进行平滑处理。这样,在计算每一对点之间的距离时,不会影响到其他点的计算。

    以下是解决此问题的步骤:

    1. 计算每一对点之间的欧几里得距离。
    % 计算欧几里得距离
    dist_euclidean = pdist2(loc, 'euclidean');
    
    1. 对每个距离进行平滑处理。
    % 平滑距离
    dist_smoothed = dist_euclidean smoothtype('nearest');
    

    其中,smoothtype 可以是 'nearest'(最邻近)、'bicubic'(三次多项式)或者 'spline'(三次样条),具体选择哪种平滑方法取决于您的需求。

    这样,您就可以避免在计算过程中改变 dist 矩阵的大小。希望这能帮助您解决问题。

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