Python pillow 图处理

Question

python pillow
我打开一张试卷的照片，想处理成黑字白底的样子，就像扫描软件上一样，但是现在有两种方式

一、点处理

    def point_(self, filepath):
        image = Image.open(filepath)
        width, height = image.size
        for x in range(width):
            for y in range(height):
                pixel = (pixel_color[0] * 30 + pixel_color[1] * 59 + pixel_color[2] * 11 + 50) / 100
                if pixel < 101:
                    image.putpixel((x, y), 0)
                else:
                    image.putpixel((x, y), 255)
        image.save(path.join(self.output_dir, filepath.split("/")[-1]))
        print(filepath, "处理完成")

它的速度太慢了

二、

    def main(self, filepath):
        image = Image.open(filepath)
        image = image.convert("L")
        image = image.point(lambda x: x > 150 and 255)
        image = image.filter(ImageFilter.MinFilter)

        image.save(path.join(self.output_dir, filepath.split("/")[-1]))
        print(filepath, "处理完成")

这两种方法都有一个毛病，就是阈值的问题，在试卷的左上角是偏亮的，右下角是偏暗的，导致设置阈值不太方便，想过一些方法，但碍于不熟悉pillow库，不知道怎么实现，求 求有没有大 佬分享一下想法
原图：

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

首先，我们需要处理图片的背景色，使其变成黑色。在Pillow库中，我们可以使用Image.putalpha()方法将图片的透明度设置为0，这样就可以将背景色设置为黑色。

对于点处理的方法，我们可以通过putpixel()方法将每个像素的像素值设置为0或255，0表示黑色，255表示白色。对于这种方法，我们需要确保在处理每个像素时，都将其设置为黑色。

对于第二种方法，我们可以使用Image.convert()方法将图片的格式转换为灰度图，然后使用point()方法将亮度大于150的像素设置为255，其他像素设置为0。最后使用filter()方法将图片的亮度降低，使其偏暗。

这两种方法都可以实现将图片处理成黑字白底的效果，只是实现方式不同。你可以根据自己的需求选择使用哪种方法。

对于阈值的问题，你可以通过putpixel()方法将图片的像素值设置为0或255来实现。如果像素值大于150，就将其设置为255，否则就设置为0。这样就可以实现阈值处理的效果。

希望这些信息对你有所帮助。如果你有其他问题，欢迎继续提问。