用python3.6.6将某一路径的表格中的某列复制到另一个表格的另一列，为什么运行不出来？

Question

用python3.6.6将某一路径的表格中的某列复制到另一个表格的另一列，为什么运行不出来，A的内容并没有复制到B中？A、B表都有固定表头，格式都是常规，新手入门求解答，感谢！

import pandas as pd
import xlwt
import openpyxl
import xlrd
import xlwings as xw
from openpyxl import load_workbook

# 读取原始表格数据
df1 = pd.read_excel('C:\\000\\A.xlsx')

# 复制特定列数据到新DataFrame
new_df = pd.DataFrame()
new_df['投资者代码'] = df1['资产账号']

# 将新的DataFrame写入目标表格
new_df.to_excel('C:\\000\\B.xlsx', index=False)

# 保存路径
workbook.save(filename='C:\\000\\B.xlsx')
workbook.close()

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

要解决在Python中将某一路径的表格中的某一列复制到另一个表格的另一列的问题，你可以遵循以下步骤：

1. 导入所需库：

   import pandas as pd
   import xlwt
   import openpyxl
   import xlrd
   from openpyxl import load_workbook
   

2. 打开原始表格数据： 在加载原文件之前，首先确保你已从正确的路径获取了你需要的原始数据（假设文件名为"A.xlsx"）。如果你使用的是pandas库来处理数据，那么可以这样做：

   df1 = pd.read_excel('C:/000/A.xlsx')
   

3. 创建一个新的DataFrame： 在原数据的基础上，创建一个新的DataFrame，其中包含你想要复制的列名（即"A列"），并将这列的值复制到目标表的"B列"。以下是一个示例代码片段，演示如何完成这一操作：

   new_df = pd.DataFrame()
   new_df['投资者代码'] = df1['资产账号']
   new_df['目标列名'] = df1['其他列名']
   
   # 将新的DataFrame写入目标表格
   new_df.to_excel('C:/000/B.xlsx', index=False)
   

4. 保存路径： 创建完成后，将保存结果的Excel文件重命名为"B.xlsx"并保存到指定的位置。在代码中设置保存位置的代码如下：

   workbook.filename = 'C:\\000\\B.xlsx'
   workbook.save(filename='C:\\000\\B.xlsx')
   workbook.close()
   

5. 验证复制是否成功： 打开原始工作簿，查看B列的新内容，确保已经成功地将原始"A列"的数据复制到了B列。

   如果使用的是pandas库，可以直接访问B列来检查内容是否正确：

   print(new_df.loc[:, '目标列名'])
   

如果以上步骤都无法解决问题，可能是因为原数据没有包含你需要的特定行或列，或者源表的其他部分与目标表不匹配导致的结果。在这种情况下，你可以检查一下以下几点：

• 比较源和目标表的行数和列数是否一致：确保每个源行对应于一个目标行，并且目标行包含所需的数据。
• 确认源表是否有非空行或列：某些编程环境可能会引发语法错误或逻辑问题，可能导致元素未被找到或尝试删除，进而导致列不存在。
• 验证A列是否存在并且有足够的数据：确保源表中的"A列"实际包含了数据，并且存在足够的值才能用于复制和粘贴。

如果你在执行上述步骤时遇到问题，如在导入Excel文件和保存文件时遇到错误信息、在计算目标列名或筛选B列中的内容时出现问题等，可能是由于以下原因：

• Excel文件损坏或不存在：检查Excel文件的扩展名（通常为.xlsx）是否正确，并确保它在你的系统上可用。
• 缺少适当权限或目录权限：确保有足够的读写权限来访问源文件夹和目标文件夹。
• 程序内部错误：确保Python脚本与Pandas库版本兼容，以及你正在使用的代码语法和编程环境正确无误。
• 编码差异：在Windows或macOS环境中，目标文件的编码类型可能与源文件不同，导致字符转换失败。在Python中，你需要根据源文件的编码选择合适的列转义方式。
• 逻辑错误：检查目标列的定义和初始化条件是否正确，以及目标列是否有缺失值或异常值。

通过逐一排查这些潜在的原因，你应该能够找到并修复在copy_to_B.xlsx函数中实现的任何问题，从而顺利复制A列并将其成功地复制到B列。同时，在执行上述步骤前，最好先备份重要数据，以防意外的操作造成不可逆的损失。