引自免费微信小程序:皆我百晓生
在C++中实现上述任务,我们可以采用广度优先搜索(BFS)算法来进行抽样。下面是一个具体的解决方案:
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
// 定义一个名为检定产品的队列
queue<int> productQueue;
// 定义一个名为抽检产品类型的队列
vector<string> productTypes = {"A", "S", "D", "D", "W", "E"};
// 定义一个名为抽查次数的整数变量
int k = 1;
// 定义一个名为抽检产品总数的整数变量
int n = 315;
void dfs(int currentProductIndex, int maxProductIndex, string type, vector<string>& products) {
// 如果已经抽取到maxProductIndex产品,则跳出循环
if (currentProductIndex == maxProductIndex) {
return;
}
// 否则,将当前产品放入产品队列
productQueue.push(currentProductIndex);
// 根据抽检产品类型查询产品类别列表
vector<string> categoryList;
for (auto& productType : productTypes) {
if (productQueue.front() == productType) {
categoryList.push_back(productType);
break;
}
}
// 根据抽检类别和产品数量更新抽检的最大类别
string maxProductCategory = "";
if (!categoryList.empty()) {
int maxProductCount = 0;
for (const auto& productType : categoryList) {
if (categoryList.size() > maxProductCount) {
maxProductCount = categoryList.size();
maxProductCategory = productType;
}
}
} else {
maxProductCategory = productType;
}
// 将最大类别作为抽检结果输出
cout << "抽检结果: " << maxProductCategory << endl;
// 对剩余未抽检产品进行DFS
dfs(currentProductIndex + 1, n - 1, maxProductCategory, products);
}
int main() {
int n, m, k;
cin >> n >> m >> k;
string product;
cin >> product;
vector<string> products(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
products[i] = product.substr(0, product.find(" "));
}
dfs(0, n - 1, "", products);
return 0;
}
在这个代码中,我们首先定义了一个产品队列(productQueue),用于存放待抽检的产品。同时,我们也定义了一个产品种类队列(productTypes),用于存储每个抽检产品类别的全名。
接着,我们定义了检查次数(k)和抽检产品总数(n),分别表示单次抽取的最大类别数量和已抽取的产品总数。然后,我们初始化了两个指向队列入口的指针,分别为dfs函数调用的起始位置(currentProductIndex)和抽检产品总数的位置(maxProductIndex)。
在dfs函数内部,首先判断当前产品位于maxProductIndex的位置,如果是,则跳出循环。否则,我们将当前产品放入队列中。接下来,根据抽检产品类型查询产品类别列表,并在产品列表中找到产品序列的第一个匹配项。然后,我们根据检测结果更新最大类别(maxProductCategory)和对应的产品类别数(maxProductCount)。
最后,我们遍历剩余未抽检产品,调用dfs函数对其进行重复抽样操作,直到所有产品都被抽检完。在处理完剩余产品后,我们将最大类别(maxProductCategory)作为抽检结果输出,并将最大类别值从products数组中删除,因为已经抽取过了。
以上就是使用C++解决生产流水线C++中的抽检问题的具体方法。这段代码的时间复杂度为O(m * k),其中m代表产品总数,k代表抽检次数,而空间复杂度为O(n),因为在最坏情况下,我们需要存储的产品数目最多为product数组长度。尽管代码看起来繁琐,但通过这种方法,我们可以在保证正确性和可读性的同时,高效地实现生产流水线C++中的抽检功能。