Au_Revoirzz 2024-04-03 17:33 采纳率: 0%
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已结题

ISCE+Stamps进行SBAS-INSAR处理中,Stamps第五步报错

问题遇到的现象和发生背景

在ISCE+Stamps进行SBAS-InSAR处理过程中遇到问题。
stamps(5,5)对生成的patch文件夹进行融合的时候出现报错

img

操作环境、软件版本等信息

使用的系统为ubuntu20.04,ISCE版本为2.6.3,stamps版本为4.1-beta

尝试过的解决方法

尝试删掉所有数据(除了DEM,SLC,Orbits文件)从头跑一遍,更改mt_prep_isce 0.6 3 3 50 200的参数,删掉INSAR文件夹重新跑,都还是一样的报错

我想要达到的结果

请勿使用AI回答问题,我已经使用过了,解决方案没有作用。希望能够提出一些具体一点的解决办法,不要泛泛而谈。
如何解决这个问题,到底是哪里出了问题,我看报错代码意思是纬度文件出了问题,但是不知道如何解决,不清楚是软件某一个代码的问题还是说我处理流程出现了问题。

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18条回答 默认 最新

  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-03 17:33
    关注

    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    针对您在使用ISCE+Stamps进行SBAS-InSAR处理时遇到的错误,以及您提供的错误信息和已尝试的解决措施,下面是我根据经验分析可能的原因及相应的解决建议:

    错误信息解读

    您提到的关键错误信息为:

    Index exceeds the number of array elements (o).
    Error in LLh2Local (Line 41)
    dlambda=llh(1,z)-origin(1);
    

    此段报错指出在LLh2Local函数第41行执行时,索引值超过了数组元素数量。结合上下文,这可能是由于输入的经纬度坐标lonlatorigin计算时发生了越界访问。考虑到您提及“看报错代码意思是纬度文件出了问题”,这提示我们关注以下几个方面:

    1. 数据范围校验:确保输入的经纬度坐标值在合理范围内(如经度:-180°至180°,纬度:-90°至90°),且无异常值(如NaN、Inf)。

    2. 坐标系统一致性:检查输入的DEM、SLC和Orbits数据是否采用了相同的坐标系统(如WGS84)。如果有不一致,需统一转换到同一坐标系下。

    3. 数据覆盖范围:确认所选研究区域内的PATCHs是否完全覆盖了SLC数据的有效区域,避免因PATCH边界超出有效数据范围导致坐标计算出错。

    解决策略

    基于上述分析,您可以按照以下步骤排查并尝试解决该问题:

    步骤一:检查输入数据

    1. 查看原始数据属性:使用GIS软件(如QGIS、ArcGIS等)打开您的DEM、SLC和Orbits数据,检查其坐标系统、范围和是否有异常值。

    2. 核实PATCH设置:查阅MT_PREP_ISCE脚本中的PATCH相关参数,确保生成的PATCHs与SLC数据的有效区域相匹配,无遗漏或超出部分。适当调整mt_prep_isce命令中的PATCH大小、行列数、重叠率等参数,确保PATCH布局合理。

    步骤二:审查中间结果

    1. 检查PATCH目录:进入各个PATCH目录,查看merged.xml文件中的地理参考信息(如中心点坐标、像素尺寸等),对比SLC数据的对应信息,确认两者的一致性。

    2. 审视PATCH图像:利用GDAL或其他工具打开各PATCH的干涉图(.int)、相干图(.cor)等文件,观察是否存在明显异常(如黑边、缺失数据等),并与SLC数据覆盖范围对比。

    步骤三:修改/调试代码

    1. 添加数据范围检查:若怀疑数据中有异常值或超出范围的坐标,可以在LLh2Local函数开始处添加对输入坐标值的范围检查,并对异常值进行相应处理(如剔除、插值等)。

    2. 定位问题代码:通过逐步调试(如在MATLAB中使用dbstop if error设置断点,或Python中使用pdb模块),深入到LLh2Local函数内部,逐行执行以确定引发错误的确切位置和原因。

    步骤四:寻求社区支持

    1. ISCE/STAMPS官方资源:查阅ISCE和STAMPS官方文档、GitHub仓库的Issue区,查找类似问题及其解决方案。

    2. 用户论坛/邮件列表:在ISCE用户论坛、邮件列表或相关的地球科学论坛(如Earth Science Stack Exchange)上发帖描述问题细节,附上必要的日志、配置文件和数据样本,请求社区帮助。

    综上所述,解决这个问题可能涉及数据验证、中间结果审查、代码调试和社区求助等多个环节。请您按上述步骤逐一排查,同时注意记录每个阶段的发现和操作,以便于问题定位和后续交流。如果您在过程中遇到具体的技术细节问题,欢迎继续提问,我会尽力提供针对性的帮助。

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