langchain及chat-glm4 api 问题

Question

我想在langchain里使用智谱chat-glm4的api，按照langchain官网的指示运行演示代码

from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
zhipuai_api_key = "xxx"
chat = ChatZhipuAI(
    api_key=zhipuai_api_key,
    model="glm-4",
    temperature=0.5,
)
messages = [
    SystemMessage(content="Your role is a poet."),
    HumanMessage(content="Write a short poem about AI in four lines."),
]
response=chat(messages)
print(response.content)

运行后python报错

if response["code"] != 200:
       ~~~~~~~~^^^^^^^^
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

有朋友知道这是什么意思吗

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

您在尝试使用langchain库调用智谱chat-glm4 API时遇到了错误。具体来说，当您运行提供的代码片段并尝试从API响应中访问"code"字段时，Python抛出了TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable异常。这表明API返回了一个None对象，而您试图将其当作字典进行索引（即通过方括号[]获取子项），但None类型不支持这种操作。

为了解决这个问题，我们需要对以下几个方面进行排查：

1. API密钥：确保您提供的zhipuai_api_key变量值是有效的智谱chat-glm4 API密钥。如果您不确定密钥的有效性，建议您检查密钥是否正确、是否过期或是否有权限访问所需资源。

2. 网络连接：确保您的Python环境可以正常访问智谱API服务器。任何网络问题（如防火墙限制、代理设置不当、DNS解析失败等）都可能导致API请求失败，进而导致收到None响应。

3. 模型名称与版本：确认您指定的模型名model="glm-4"与智谱chat-glm4 API实际提供的模型名称一致。如果有拼写错误或版本不匹配，API可能无法识别并返回错误或空响应。

4. API接口变更或临时故障：尽管这种情况相对较少，但智谱API可能存在未及时更新文档、接口变动或服务暂时不可用的情况。您可以尝试稍后重试，或联系智谱技术支持以确认API服务状态。

为了进一步诊断问题，我们可以在代码中添加一些调试语句，以便捕获和打印更详细的错误信息。下面是对原代码进行修改后的版本，加入了异常处理和日志输出：

import requests
from langchain_community.chat_models import ChatZhipuAI
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage

zhipuai_api_key = "xxx"  # 确保此处替换为有效的API密钥
chat = ChatZhipuAI(
    api_key=zhipuai_api_key,
    model="glm-4",
    temperature=0.5,
)

messages = [
    SystemMessage(content="Your role is a poet."),
    HumanMessage(content="Write a short poem about AI in four lines."),
]

try:
    response = chat(messages)
    
    if response is None:
        print("Received empty response from the API.")
    else:
        print(response.content)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"An error occurred while making the API request: {e}")

这段代码首先导入了requests.exceptions.RequestException以捕获可能的网络请求异常。然后，在尝试调用API并处理响应时，我们加入了一个try-except块来捕获并打印具体的错误信息。如果API返回None，则会输出相应的提示信息。

请运行修改后的代码，并根据输出判断问题所在。如果仍然无法确定原因，建议您直接联系智谱技术支持，提供详细的错误描述和相关日志，以便他们协助解决。