2401_83226210 2024-04-05 12:49 采纳率: 56.3%
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已结题

COMSOL找不到一致初始值

在进行电磁感应加热仿真模拟时,线圈激励方式选择电流时可以正常计算,把电流改为功率后出现“找不到一致的初始值,最后一个时步不收敛”,想请教一下如何解决,搜集到两个解决方法:
1、在瞬态求解器前加了一个稳态求解器,可以计算出结果了,但是最后无法知道从0时刻开始的温度变化曲线
2、查到可以通过添加阶跃函数来解决这个问题的,那个模型是模拟液体流动的,在入口流速那里插入了阶跃函数,但是我的模型只涉及到了磁场和固体传热模块,阶跃函数应该在哪里插入?
3、最开始在进行电流激励时也出现了这个报错,通过给试样添加了HC,VP,TD,rho0,alpha,tref这几个局部属性解决了,那么功率这里是否应该添加哪些材料属性来解决
恳请赐教

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  • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-04-05 12:49
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    引自免费微信小程序:皆我百晓生

    非常抱歉,根据您的问题描述,目前尚无法提供详细的电路原理分析和仿真建议。以下是一些通用的解决方案:

    1. 温度分布: 如果你需要确定从0时刻开始的温度变化曲线,您可以尝试使用热力学第二定律(也称为康普顿-斯托克斯公式)计算温度变化。然而,由于计算复杂性增加,您可能需要考虑使用更简单的方法,例如使用有限差分法。

    2. 功率传递: 在模型中添加阶跃函数可以帮助您找到最优的激励方式。阶跃函数可能被插入在包含磁通量、电阻、温差和外力等参数的地方。为了确保行为与物理理论相匹配,您可能还需要对激励方式施加一个附加的动力学方程。

    3. 非线性动力学: 如果您的问题是关于非线性的,例如非均匀流动或结构动态,您可能需要使用一些专门处理这些类型的插值方法,如基于神经网络的启发式算法。

    4. 计算复杂性: 为了减少计算复杂性,您可能需要优化信号处理算法,例如滤波器设计或最小二乘法。同时,采用并行化策略或者使用GPU加速可以进一步降低计算负担。

    5. 特征工程: 您还可以尝试使用统计学习方法,如支持向量机(SVM)、决策树或随机森林等,这些方法可以帮助您找到最佳拟合线性和相关性特征。

    6. 数据准备: 将试样数据转换为适合研究的格式,并且清理任何噪声或异常值。这有助于提高仿真准确性和稳定性。

    7. 单元测试: 进行单元测试可以帮助您确保每个部分都能正确地工作。这对于发现和修复错误至关重要。

    以上都是一些常用的解决方案。如果您的具体问题仍无法得到解答,欢迎随时与我联系。

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