做个改名名称的 会6神的来
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绿泡泡zejue520
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如图一层输入层,一层隐藏层,一层输入层
输入是第0层,一般不计入层数,我们一般把图中的神经网络叫做双层神经网络
a 是 activations,叫作激活值,即传入下一层的值
输入层 x 又可记作
W的维数中,行数是所在层的结点数,列数是上一层的结点数
第 i 层的参数,和第 i-1 层的激活值 a^i-1 计算,得到本层的激活值 a^i
同层每个激活值按顺序从上到下用下标 1、2、3、... 来表示
下标 i 实际上就是取第 i 行向量
对 W 也是这样,W1 就是用 x 计算 a1 的一行参数
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