爬到这种数据连在一起 一列 5室2厅 | 231平米 | 南 | 精装 | 3层 | 板楼 | 联排别墅 怎么从每个| 分开存入不同列

Question

爬到这种数据连在一起 一列 5室2厅 | 231平米 | 南 | 精装 | 3层 | 板楼 | 联排别墅 怎么从每个| 分开存入不同列

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

好的，让我尽力帮助你解决这个问题。

首先，我们需要解析这个表格的数据格式。我们可以使用Python的pandas库来进行数据清洗。我们可以在数据加载后创建一个字典来存储每一行的属性，并将每行作为一个键。然后，我们可以遍历这个字典，将对应的值提取出来。

例如：

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 创建字典，将每一行的属性作为键
data_dict = {}

for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data.columns)):
        if data.columns[j] == '房间数':
            data_dict[data[i][j]] = data[i][j]

# 输出数据字典
print(data_dict)

这将输出一个字典，其中键是房间数（'房间数'），值是相应的属性（'房型'、'装修程度'、'层数'等）。

接下来，我们可以使用pandas的apply函数将字典中的每个键应用到每个值上。这样，我们就得到了一个结果列表，其中的每个元素都是同一列的某个属性的不同值。

例如：

# 获取不同的房型和装修程度
room_types = data_dict['房型'].values.tolist()
装修程度 = data_dict['装修程度'].values.tolist()

# 输出结果
print room_types,装修程度

这将输出同一个列的不同房型和装修程度。

最后，我们可以将这些不同的房型和装修程度分别保存在另一个文件中，以便于后续的分析和处理。

请注意，这只是一个基本的解决方案。如果你的问题涉及到更复杂的逻辑，或者你需要进行更复杂的数据清洗和分析，你可能需要寻找更专业的工具或者方法。如果你有任何其他问题，欢迎随时提问。