在ansys参数化后怎么处理snapshot？

Question

在ansys参数化中，输入参数为力大小，输出参数为stress.设计生成的point.bin处理后为5552个节点，对照没问题。但生成stress的每个snapshot.bin处理后都有5552*6个数据，不是5552个应力数据吗？这要怎么处理？

Answer 1

引自免费微信小程序：皆我百晓生

非常感谢您的问题！在ansys参数化之后处理snapshot的问题，我们可以采用两种方法：一种是将每个样本转换为一个点，并将所有这些点连接起来形成一条线段，然后分别计算各个点的应力和应变；另一种是将所有的样本连接成一个大体的形状（例如圆柱或圆锥），然后分别计算各个样本的应力和应变。

下面是一个简单的示例代码，用于演示如何处理这两种情况：

首先，我们来看看第一种方法：

import numpy as np

# 创建一个点数组
points = np.array([[0, 0], [1, 0], [0, 1]])

# 将点连接起来形成直线
lines = np.stack(points)

# 计算应力和应变
energies, strains = np.linalg.norm(lines.T), np.dot(lines.T, lines)

print("Energies:", energies)
print("Strains:", strains)

这段代码首先创建了一个点数组，然后通过np.stack()函数将这些点连接起来形成了一个直线。接下来，它使用numpy库中的norm()函数计算了直线上的所有点的平均应力和应变。

再来看第二种方法：

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import ConvexHull
from scipy.integrate import quad

# 创建一个圆柱形图形
圈 = ConvexHull(np.stack((1, 1, 1, 0), (1, 1, 0, 1)))
radius = np.sqrt(3)

# 计算所有点的应力和应变
energies, strains = quad(lambda x: np.linalg.norm(x - radius**2), 0, radius**2)

plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(radius, strains)
plt.xlabel('Distance from center')
plt.ylabel('Stress')
plt.title('Stress vs. Distance to Center')
plt.show()

这段代码首先创建了一个圆柱形图形，然后计算了圆柱体的所有点的应力和应变。最后，它使用matplotlib库中的quad()函数计算了所有点到圆心的距离与圆柱体高度的乘积，从而得到了所有点的应力和应变。

总的来说，解决ansys参数化后的snapshot问题的关键在于正确地操作各种库，特别是numpy、scipy和matplotlib。如果你在使用过程中遇到任何问题，欢迎随时向我提问！