多因素方差求不出显著性

Question

为什么我求不出四因素三水平方差分析表里的显著值 我随便删掉一个因素都能求出

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题分析： 根据问题描述，可以了解到问题是关于四因素三水平方差分析表中显著值求不出的问题，而随便删掉一个因素就能求出显著值。因此，可能存在以下几种情况：

1. 数据不符合方差分析的假设前提。
2. 在进行“随便删掉一个因素”后，数据的结构发生了变化，使得方差分析的假设前提得到满足。
3. 在进行“随便删掉一个因素”后，分析方法或计算方式发生了变化，导致能够求出显著值。
4. 存在软件、工具等使用方面的问题。 解决方法：
5. 检查数据是否符合方差分析假设前提：方差分析要求数据满足独立性、正态性和方差齐性。如果数据不满足这些假设前提，就无法进行方差分析或者会产生偏差。
6. 对比“随便删掉一个因素”前后的数据结构，找出数据结构发生变化的原因。
7. 对比“随便删掉一个因素”前后的分析方法或计算方式，找出是否有变化。例如，在分析的变量数量减少后，可以采用单因素方差分析方法进行分析。
8. 检查使用的软件、工具是否存在问题，尝试更换或升级工具，并重新进行分析。 示例代码： 假设我们使用Python进行方差分析，数据存储在名为“data”的数据框中，则进行正态性检验代码示例：

from scipy.stats import shapiro
# 对每个分组进行正态性检验
for group in data.columns:
    stat, p = shapiro(data[group])
    print("Group:", group, "Shapiro-Wilk test p-value:", p)

接下来进行方差齐性检验，代码示例：

from scipy.stats import levene
# 对每个分组，进行与其他分组比较的方差齐性检验
for i, group1 in enumerate(data.columns):
    for j, group2 in enumerate(data.columns):
        if i < j:
            stat, p = levene(data[group1], data[group2])
            print("Levene test p-value for", group1, "and", group2, ":", p)

最后，使用方差分析方法进行分析，代码示例：

from statsmodels.formula.api import ols
from statsmodels.stats.anova import anova_lm
# 进行方差分析
model = ols('data ~ A*B*C*D', data).fit()
anova_table = anova_lm(model, typ=3)
# 显示方差分析表
print(anova_table)