SELECT
I.workdate,
I.devid,
I.tellerno,
I.worktime AS Atie,
(
SELECT lo.worktime
FROM logOutView lo
WHERE
(I.workdate = lo.workdate AND I.devid = lo.devid AND I.tellerno = lo.tellerno AND lo.trno IN ('9302', 'FRAM'))
OR
(I.workdate = lo.workdate AND lo.trxno = '9304' AND lo.note1 = I.tellerno)
ORDER BY lo.worktime ASC
LIMIT 1
) AS OutTime
FROM loginView I;优化一下这个sql ,效率太低了
如何优化下面语句,提高效率
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问题:如何优化这个SQL语句? 回答: 优化SQL语句的方法有多种,下面给出两种可能的优化方案。 方案一:使用JOIN语句代替子查询 首先,我们可以看到这个SQL语句中使用了一个子查询来获取OutTime字段的值,这对性能会有一定的影响。可以考虑使用JOIN语句来代替子查询,来减少查询次数。 修改后的代码如下:SELECT I.workdate, I.devid, I.tellerno, I.worktime AS Atie, lo.worktime AS OutTime FROM loginView I LEFT JOIN ( SELECT lo1.workdate, lo1.devid, lo1.tellerno, MIN(lo1.worktime) AS worktime FROM logOutView lo1 WHERE lo1.trno IN ('9302', 'FRAM') GROUP BY lo1.workdate, lo1.devid, lo1.tellerno UNION SELECT lo2.workdate, lo2.devid, I.tellerno, lo2.worktime FROM logOutView lo2 JOIN loginView I ON I.workdate = lo2.workdate AND lo2.trxno = '9304' AND lo2.note1 = I.tellerno ) lo ON I.workdate = lo.workdate AND I.devid = lo.devid AND I.tellerno = lo.tellerno;
这个新的SQL语句使用了LEFT JOIN来连接loginView表和logOutView表,将子查询中的逻辑拆分成了两个部分,然后用UNION将它们合并。第一部分查询了trno为'9302'和'FRAM'的记录中worktime最小的记录,第二部分查询了trxno为'9304'并且note1等于loginView表中的tellerno的记录。最终,将查询得到的结果与loginView表连接,获取所有输出的字段。 这个新的SQL语句比原来的SQL语句更加规范,并且使用了JOIN语句来代替子查询,可以减少查询次数,提高查询效率。 方案二:加索引优化查询 另外,如果表中的数据量很大,可能需要对表中的字段加索引来优化查询效率。可以考虑为loginView表和logOutView表中的workdate、devid、tellerno字段加上复合索引,这些字段都在查询条件中被用到了。
ALTER TABLE loginView ADD INDEX `idx_workdate_devid_tellerno` (`workdate`, `devid`, `tellerno`); ALTER TABLE logOutView ADD INDEX `idx_workdate_devid_tellerno` (`workdate`, `devid`, `tellerno`);
这样,这两个表的查询就可以使用这个复合索引,减少了查询时的数据扫描量,提高了效率。 总结:SQL语句的优化需要根据具体情况具体分析,可以尝试使用多种方法来提升查询效率,如使用JOIN语句代替子查询、使用索引等。
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