关于遗传算法种群数目和个体数目的疑问

Question

这篇文章提到的NSGA3中的种群数目600和子代数目100是么意思？

意思是最开始有600个，通过交叉和变异交配后得到100个？那为什么后面又写帕累托前沿包含200个解？

文章是 基于系统动力学模型的水-能源-粮食纽带关系研究

Answer 1

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该问题提到的NSGA3是一个多目标优化算法，其中种群数目600和子代数目100分别代表了该算法中的两个参数，具体解释如下： 种群数目：在多目标优化算法中，种群通常表示一组潜在的解决方案，其中每个个体（即一个解决方案）由一组个体基因组成。种群数目指的是这个解决方案集合中个体的数量。在NSGA3中，起初有600个解决方案。 子代数目：多目标优化算法通常使用交叉和变异等操作来从当前的种群中生成子代种群。子代数目指的是在每一代繁殖中，从父代中选择的个体数量。在NSGA3中，每代都会生成100个子代种群（即100个解决方案）。 帕累托前沿：在多目标优化问题中，一个解决方案的优劣通常是通过它们在多个目标函数上的表现来确定的。由于这些函数往往是相互矛盾的，因此没有一个解决方案能够同时优于所有目标函数。相反，所有的解决方案都可以被划分为不同的等级，称为帕累托前沿。帕累托前沿包含200个解决方案，表示在NSGA3中，最优的前两百个非支配解被保留下来，并用于生成下一代种群。 如果要编写相关的代码，需要根据具体应用场景来编写多目标优化算法的代码，并根据具体参数选择合适的个体选择、交叉、变异等操作。同时，需要实现评估每个解决方案在多个目标函数上的表现，并根据这些表现来确定每个解决方案在帕累托前沿中的位置。最后，需要确定生成下一代种群的策略，以继续搜索优秀的解决方案。