为什么在pycharm里的全国热力图没有数值

Question

为什么在pycharm里的全国热力图没有数值

import pandas as pd
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
import matplotlib.pyplot as plt
from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts.globals import SymbolType

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决中文显示问题

df = pd.read_csv('data.csv')
address_count = df.groupby('工作地点').count()['公司名称'].sort_values()
x = address_count.index.tolist()
y = address_count.values.tolist()
data = list(zip(x,y))
print(data)
f = (
    Map()
        .add('', data, 'china-cities')
        # 在系列中将我们的标签隐藏掉
        .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(
            is_show=False
        )
    )
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="全国各市",
        ),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=1,
            max_=50
        )
    )
        .render('cities.html')
    )

生成的图

Answer 1

以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

---

在你的代码中，Map() 类型的图表（热力图）是通过 add() 方法添加数据，但是你并没有直接提供数值信息来表示颜色等级。VisualMapOpts 是用来设置颜色映射范围的，但你需要提供一个value字段，对应于地图上每个点的值，这样才能根据这个值来给各个区域上色。

为了创建一个有数值的全国热力图，你需要在 data 列表中包含每个城市的 '公司名称' 的数量和对应的数值。例如，如果你的数据集中有一个 '公司名称' 列，你可以使用如下代码：

# 假设df['公司名称数量'] 是对应的工作地点的公司数量列
df['公司名称数量'] = df['公司名称'].groupby(df['工作地点']).transform('count')

# 现在我们有了数值，可以更新data列表
data = df.groupby('工作地点')['公司名称数量'].apply(list).to_dict()

# 将字典转换为列表，格式为 [(城市名, [数值]), ...]
data_list = [(city, values) for city, values in data.items()]

# 更新数据
f = (
    Map()
        .add('', data_list, 'china-cities')
        # ...
        .set_series_opts(
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            data_pair=[
                dict(name=name, value=value)  # 添加value字段
                for name, value in data_list
            ]
        )
        # ...
        .render('cities.html')
)

这样，data_pair 会包含每个城市及其对应的数值，Pyecharts会根据这些数值自动创建热力图。请确保你的数据集结构允许这样做，如果 '公司名称数量' 列不存在，你需要根据实际情况调整。