求指导，利用matlab自带radon函数求abel逆变换，输入的数据对应的x坐标如何修改为我想要的，而不是依据像素点定。matlab求指导

Question

左图的大小是60*60，但是我希望计算时以-1到～1分60个数作为x轴计算，不知道如何修改

Answer 1

该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

首先，根据您的描述，您希望使用MATLAB中的radon函数进行Abel逆变换，并且希望在计算时以从-1到1的范围内分成60个点作为x轴坐标。针对这个问题，我将提供详细的解决方案和思路。

问题分析：

1. 需要将60x60的图像转换为以-1到1为范围的x轴坐标。
2. 使用MATLAB中的radon函数进行Abel逆变换。

   解决方案：

   1. 修改x轴坐标范围：

   我们可以通过线性插值来将60x60的图像对应到-1到1的范围内，这样就可以满足您的需求。具体步骤如下：

• 首先，生成-1到1的等间距60个点的向量，表示新的x轴坐标。
• 使用interp2函数对原始图像进行插值，将其映射到新的x轴坐标上。
  matlabCopy code

  % 生成新的x轴坐标
  x_new = linspace(-1, 1, 60);
  % 原始图像数据（假设为原始数据，需要替换成实际数据）
  original_image = rand(60, 60); % 例如，这里生成了一个随机的60x60图像
  % 对原始图像进行插值
  interp_image = interp2(linspace(-1, 1, 60), linspace(-1, 1, 60), original_image, x_new, x_new', 'linear');
  

  2. 使用radon函数进行Abel逆变换：

  接下来，我们可以使用MATLAB中的radon函数来进行Abel逆变换。但是需要注意，radon函数默认是在0到180度的范围内进行Radon变换，因此我们需要对图像进行调整以适应这个范围。
  matlabCopy code

  % 将插值后的图像进行Radon变换
  [R, xp] = radon(interp_image, 0:179); % 这里使用0到179度范围
  % 进行Abel逆变换
  inverse_image = iradon(R, 0:179, 'linear', 'Ram-Lak', 1, size(interp_image, 1));
  

  总结：

  通过以上步骤，您可以实现在MATLAB中使用自带的radon函数进行Abel逆变换，并且将输入的数据对应的x坐标修改为您希望的范围。

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